中山大学智能图书管理系统建设与应用

高校图书馆是集学习研究、信息发现、知识创新于一体的校园学术文化中心,承担着支撑学校教学科研、学科建设与发展、培养国家栋梁人才的重任。随着云计算、大数据、物联网等技术的发展和应用,图书馆的核心价值正从传统“以信息资源收集整理为主的资源价值”,向现代“以知识资源场景利用为主的服务价值”转移。

开放科学数据驱动下的高校图书馆馆员角色转变

在开放获取运动的大背景下,开放数据成为促进科研成果传播的重要手段。开放科学数据是开放获取的重要环节,也是目前的研究热点。在我国,开放数据的建设起步偏晚,政策较少。图书馆员作为高校图书馆最直接的表现者,无论是基础服务员、编目员,还是技术员、学科馆员、管理员,都需要进行能力提升以及角色转变,使高校图书馆紧随时代的步伐,积极建设、利用好开放科学数据这个平台,从而促进高校科研水平不断进步。

跨学科团队知识整合影响因素研究——以智能制造项目为例

[目的/意义]有效的知识整合是跨学科团队成员合作取得成功的关键要素。选取承担智能制造项目的跨学科团队成员作为研究对象,从信息学视角挖掘并分析影响跨学科团队成员知识整合因素,揭示跨学科团队知识整合规律,促进跨学科团队建设,提高知识整合能力并为跨学科团队协同工作提供借鉴和参考。[方法/过程]采用案例分析法(Case Study),选取24位依托某“双一流”研究型大学与高新技术企业合作的典型智能制造跨学科团队成员。采用半结构化访谈(Semi-Structured Interview),就影响实施智能制造项目的跨学科团队成员知识整合因素获取一手访谈数据。采用主题分析法(Thematic Analysis)为主导工具进行探索性深入分析。[结果/结论]研究表明,跨学科团队成员知识整合受到共6类因素影响,分别是个人情感需求、人际关系需要、知识整合环境、整合方式、知识的离散性和差异性特征。基于此,作者从这6个方面构建了跨学科团队知识整合影响因素模型。