基于CNGWO-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型

为了准确计算汽轮机热耗率,提出一种改进灰狼优化算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的热耗率软测量方法。首先针对灰狼算法收敛精度低的缺点提出一种混沌非线性灰狼优化算法(CNGWO),通过Kent混沌搜索策略和非线性动态递减权值策略来改善灰狼优化算法的性能。然后利用CNGWO算法预先选择LSSVM模型参数,并建立CNGWO-LSSVM的软测量模型。以某600 MW超临界汽轮机组实时运行数据仿真实验,对具有复杂非线性的热耗率变量进行预测,预测结果表明,经过CNGWO算法优化的LSSVM模型取得了较好的预测效果,为汽轮机热耗率的精确计算提供了一种有效方法。

反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模

提出一种基于反馈精英鲸鱼优化算法(FEWOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的综合建模方法。首先,针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了反馈精英WOA算法,通过精英策略对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优解;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,提高算法的全局搜索能力。数值仿真实验验证了FEWOA算法的优越性。在此基础上,提出了基于FEWOA优化LSSVM的热耗率软测量模型。最后采用某汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,将FEWOA-LSSVM模型预测结果与其它模型预测结果相比较,结果表明,FEWOA-LSSVM预测模型更能准确地预测汽轮机的热耗率。

5G时代应用型高校教学模式探讨

5G时代逐渐走进，预计在2020年5G商用技术将逐步成熟，届时在移动通信、人工智能、互联网教育、远程医疗、虚拟现实VR、增强现实AR、游戏娱乐等方面5G都会扮演举足轻重的作用；在应用型高校教学模式改革的过程中，新技术的引入向来是最被重视的变量，本文结合5G时代特点、应用型高校教学模式改革的契机进行研究，为将来应用型高校的教学模式改革提出“5G版建议”。

独立学院考试改革与创新

独立学院由举办方普通高校、投资方企业共同开办,以培养应用型、创新型人才为目标。然而大多独立学院在考试设计上仍套用举办方普通高校模式。这样做忽视了学生实际情况,偏离了办学目标,亟须进行改革。本文从独立学院考试改革实际出发,探讨了当前考试存在的问题,及其如何通过考试改革与创新使之更适应独立学院的特点。

浅论大数据环境下企业间的数据竞争

大数据环境下,数据资源的获取能力成为企业核心竞争力的来源之一,由此企业间的数据竞争问题凸显,如:新浪诉脉脉案、汉涛诉百度案均暴露出当前企业间存在恶性数据竞争问题;处理好大数据环境下的企业数据竞争问题已成当务之急。本文从大数据环境下数据价值特点、数据竞争问题剖析、企业间数据竞争问题改进建议三方面对该问题进行探讨,为促进企业间形成良性的数据竞争提供参考。

浅谈大数据在“信息丝路”中的应用

“信息丝路”是助推“一带一路”的关键力量，如今又恰逢IT时代向DT时代迈进的关键期，大数据在信息丝路中的应用值得引起高度重视，笔者认为大数据在“信息丝路”中可以广泛地用于数据挖掘、提供决策支持、数据安全等领域，大数据不仅是数据转化为财富的利器，而且是提升信息丝路竞争力的关键，将大数据更好地为“信息丝路”所用已成为急需解决的问题。

基于云计算的独立学院教学资源整合研究

近年来，云计算发展迅猛，其具有资源整合能力强、成本低廉、易扩展性等特点，现已在分布式计算、互联网资源整合、企业信息化等方面取得了突出成绩。当前独立学院已成为我国高等教育的重要组成部分，但独立学院普遍办学历史较短，规模较小，教学资源相对薄弱。云计算技术的出现为独立学院整合教学资源，提高教学水平提供了千载难逢的机遇。本文着重探讨基于云计算的独立学院教学资源整合问题，并提出建设方案。

改进的TLBO及其在自来水供水量预测中的应用

为准确预测城市自来水供水量,提出采用教与学优化算法(TLBO)优化的极限学习机预测方法。针对TLBO算法收敛精度低、易陷入局部最优的不足,提出一种改进的TLBO算法(ITLBO)。在ITLBO中,增加一个最差学生补习阶段,通过老师对该学生单独辅导或者采用一个反向学习策略快速提升学生成绩;在此基础上,采用一种干扰算子对老师进行扰动,增强种群跳出局部最优的动能;最后,将ITLBO算法用于优化调整极限学习机(ELM)模型的输入权值和隐层阈值参数,并构建ITLBO-ELM自来水供水量预测模型。将ITLBO-ELM模型用于上海市自来水供水量的预测实验,仿真结果表明该模型能够准确预测自来水供水量。

独立学院大学生励志教育探讨

由于独立学院生源的特殊性,许多学生物质生活条件优越,缺少磨练,耐挫能力差,缺乏奋斗精神。此现象反映出当前以励志教育为代表的人格教育还存在诸多不足,部分大学生缺乏远大理想,未建立正确的人生观、价值观。本文通过分析独立学院学生特点,结合励志教育现状,探讨如何加强独立学院励志教育。