基于MATLAB的小电流接地系统K(1)故障信息提取与仿真

为了提取两类小电流接地系统K(1)(即单相接地)故障时电力参数信息,本文运用MATLAB电力专业模块库SimPowerSystems构建了具有三条线路的35 kV配电网的仿真模型,通过设置线路长度为8、12、15 km,并选择故障时刻为0.045 s时进行实验.最终取得两类小电流接地系统分别在故障距离为线路2的3 km和6 km处的电流幅值和相位值.与以往单纯以观测故障波形为主的各种电力系统故障仿真不同,文中所提取的故障信息为电力参数的实时量化值,其所携带的故障特征可直接为这类故障的定位提供有利帮助.

MATLAB在电气类专业毕业设计教学中的应用

为扩大电气类专业毕业生眼界,提升其研究能力。本文提出在电气类毕业设计中进行多元化、差异性教学改革,引入了一些与计算机软件的利用密切相关的设计题型。并以MATLAB这款软件为例,分别介绍了其在电力系统建模与仿真、电气参数的获得、电气仿真界面设计等方面的应用。实践证明,利用MATLAB辅助进行毕业设计不仅可行性强,而且方便适用效率高。文中改革措施也对启发毕业生学习兴趣、动手能力培养有较大帮助。

基于压缩感知的车牌图像稀疏度自适应重构

为了解决交通图像数据压缩传输中的重构效果和运行时间问题,针对目前的重构方法只能应用于图像的长和高均为2的阶数这一局限,提出一种基于压缩感知的车牌图像稀疏度自适应重构算法。该算法以峰值信噪比和运行时间作为控制目标,采用"试重构"的方法,在自适应获取到合适的车牌稀疏度的同时,也可自适应的获得合适的采样率。实验证明,该方法不受图像边长的限制,且可同时满足重构效果和运行时间的要求。

ACELP语音编码算法改进与仿真

代数码激励线性预测算法(ACELP)是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O(n3).本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E-ACELP算法.通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E-ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降.基于E-ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高.

一种多车辆图像的牌照分割技术

本文提出了一种针对多车辆汽车图片的车牌分割技术。该技术首先对图像进行差分平方和二值化等的处理,然后采用确定跳变点的方法寻找到可能存在车牌的各块区域,并利用车牌的先验知识和车牌的特点在这些区域中具体分割出各块单车牌。实验结果表明这种分割技术对多车辆汽车图像的车牌分割有较好的效果。

Contourlet域的灰度水印技术研究

为了提高水印算法的鲁棒性和安全性,提出一种基于Contourlet域的双重置乱灰度图像水印算法。首先对灰度水印图像进行Amold变换和Baker映射双重置乱处理,提高水印安全性;然后将宿主图像进行Contourlet分解为一系列多尺度、局部化、方向性的子带图像,最后选择Contourlet低频系数嵌入水印,并采用明提取的方法获取水印。实验结果表明,该算法能有效的抵抗JPEG压缩、噪声、剪裁等攻击,具有较好的不可见性和更强的稳健性。