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我国股票、债券和期货市场波动溢出效应的实证分析——基于GARCH-BVAR模型
被引量:
3
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作者
李新光
左硕之
《山东财政学院学报》
2014年第4期23-28,共6页
基于2002年12月-2013年2月股票成交额、期货成交额以及国债成交额等数据资料,运用GARCH(1,1)模型获取各市场的波动信息,通过贝叶斯VAR模型(BVAR)、脉冲响应函数(IRF)等方法模拟各市场波动的"传染"过程,研究发现:第一,股票市...
基于2002年12月-2013年2月股票成交额、期货成交额以及国债成交额等数据资料,运用GARCH(1,1)模型获取各市场的波动信息,通过贝叶斯VAR模型(BVAR)、脉冲响应函数(IRF)等方法模拟各市场波动的"传染"过程,研究发现:第一,股票市场与期货市场均对来自自身冲击影响的反应比较强烈,期货市场的冲击对股票市场的影响较小但是持续时间长,股票市场的冲击对期货市场的影响较弱;第二,股票和期货市场的冲击对国债市场影响在整个样本期间均不大。
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关键词
贝叶斯向量自回归模型(BVAR)
GARCH模型
期货市场
股票市场
债券市场
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题名
我国股票、债券和期货市场波动溢出效应的实证分析——基于GARCH-BVAR模型
被引量:
3
1
作者
李新光
左硕之
机构
武夷学院商学院
云南财经大学统计与数学学院
出处
《山东财政学院学报》
2014年第4期23-28,共6页
基金
福建省教育厅项目"区域物流与旅游业协调发展的对策研究--基于福建省数据的实证分析"(JA11273S)
文摘
基于2002年12月-2013年2月股票成交额、期货成交额以及国债成交额等数据资料,运用GARCH(1,1)模型获取各市场的波动信息,通过贝叶斯VAR模型(BVAR)、脉冲响应函数(IRF)等方法模拟各市场波动的"传染"过程,研究发现:第一,股票市场与期货市场均对来自自身冲击影响的反应比较强烈,期货市场的冲击对股票市场的影响较小但是持续时间长,股票市场的冲击对期货市场的影响较弱;第二,股票和期货市场的冲击对国债市场影响在整个样本期间均不大。
关键词
贝叶斯向量自回归模型(BVAR)
GARCH模型
期货市场
股票市场
债券市场
Keywords
Bayesian Vector Autoregressive Model (BVAR)
GARCH Model
futures market
stock market
bond market
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
我国股票、债券和期货市场波动溢出效应的实证分析——基于GARCH-BVAR模型
李新光
左硕之
《山东财政学院学报》
2014
3
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