基于Powershap特征选择的电力系统暂态稳定评估

为进一步提高暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)的精准度和可靠性,提出一种基于统计学与Shapley值结合的特征选择方法(Powershap),并建立电力系统TSA模型。首先,根据电力系统运行时的稳态分量构建输入特征集,采用Powershap将数据集分为多个数据子集进行训练,筛选出关键特征集;其次,利用关键特征集训练多个CatBoost模型并进行TSA,生成TSA模型;最后,在新英格兰10机39节点系统和加入新能源发电的新英格兰54机118节点系统上进行仿真实验,并给出评估结果。实验得出:在新英格兰10机39节点系统中采用基于Powershap特征选择的方法进行分类,其准确率能够达到99.79%;在改进的新英格兰54机118节点系统上,其准确率能够达到99.49%,说明该方法能够有效进行电力系统暂态稳定评估,并且验证了所提TSA模型具有较好的鲁棒性与泛化能力。

电视广告分户推送与营运规划模型研究

文章主要分析了用户和广告的数据,研究其用户和视频广告分类匹配并建立模型,对拍卖的广告位进行底价估算模型的建立,建立同时提升收视率、销售量和电视台收益的竞价模型。为了建立用户和广告分类推送的静态模型,先建立广告的项目文档和用户的偏好文档,根据信息库的数据,通过TF-IDF算法,建立模型并计算两者之间的余弦相似度。