岩石弹粘塑性时效模型的遗传算法多参数辨识

应用遗传算法辨识岩石弹粘塑性时效模型的参数,实现了较好的多参数辨识效果。将研究成果应用到岩石工程,辨识反映工程岩体的弹粘塑性参数,也取得较好的辨识效果。

灰色时效模型及在基坑锚拉墙位移预测中的应用

针对岩土工程的灰色理论,单纯从可测位移建立可预测的模型,未考虑工程荷载影响.在分析岩土流变模型的基础上,建立了反映岩土工程荷载与位移的时效关系的灰色流变模型GRM(m,n),并提出了采用最小二乘辨识模型的方法.将该模型辨识应用于辨识基坑锚拉墙中锚座位移随荷载变化时效关系并用于预测后期锚座位移,取得理想效果,验证了方法的可行性.

双连拱地铁隧道衬砌结构地震动力响应特征

以西安地铁五号线某区段双连拱隧道工程为背景,建立有限元动力分析模型,选取El-Centro波、西安人工波、Taft波三种代表性波源,分析了SV波作用下地铁双连拱隧道衬砌结构的加速度、动应力、结构变形等动力响应特征,研究结果表明:中隔墙顶部及底部等存在明显拐角的位置应力变化明显高于其他部位,是双连拱隧道的高风险点,隧道抗震设计中应重点关注;地震结束后隧道结构即使未发生破坏,由于所处应力状态的改变,其安全性可能已经降低;隧道变形整体表现为上部结构相对于隧道底板随地震作用产生水平偏移运动,而其幅值受到地震波的峰值加速度、时程曲线分布形式等方面因素影响。

岩石破坏的机理再认识

岩石的各种强度准则一直是解释岩石或岩体破坏机理的主要理论。此外,从流变现象出发,通过数值模拟、实验对照、理论分析,进一步对岩石破坏机理的解释进行了探讨,认为受力岩石或岩体内差异流动变形也是导致岩石破坏的内在原因。

岩石块体滑动的界面摩擦阻抗时效研究

基于岩石块体摩擦滑动试验反映的特征规律 ,本文分析了岩块随时间滑动的界面阻抗机理 ,并建立粘滑位移弱化时反映滑动界面阻抗时间效应的模型公式阻抗松弛模型。

基于岩石内差异变形分析岩坡破坏面的方法

从流变现象出发,通过数值模拟、实验对照分析、理论推导,提出受力岩石内差异变形也是导致岩石破坏的内在原因,并提出根据差异变形主趋线确定岩坡破坏面的方法。

粘性土中土工织物抗拉力可靠度数值模拟计算

本文基于建立的非嵌入摩擦界面模型模拟土与土工织物非连续变形界面效应，分析计算粘性土中土筋聚合板抗拉力设计的可靠性问题。按变形控制土筋极抗拉设计值，极限状态方程建立是根据考虑变形的土筋板抗拉力设计征与考虑土性参数变异性的可能发生值之差来表示的。采用可靠度分析的改进一次二阶矩法（AFSOM），假定粘性土的重庆、粘聚力和内摩擦角为互相独立的随机变量，采用数值方法分析计算上筋板抗拉力的可靠度。

Bark子带小波包自适应阈值语音去噪方法

为了克服低信噪比输入下,语音增强造成清音弱分量损失,导致信号重构失真的问题,提出了一种新的语音增强方法。该方法采用小波包拟合语音感知模型的临界带,按子带能量对语音清浊音分离,然后对清音和浊音信号分别作8层和4层小波包分解,在阈值计算上采用Bark子带小波包自适应节点阈值算法,在Bark子带实时跟踪噪声水平,有效保护清音中高频弱分量,减少失真。通过与传统语音增强方法的仿真对比实验,证实该方法在低信噪比输入时,具有明显优势,输出信噪比高,语音失真度低。将该方法与谱减法相结合,进行语音二次增强,能进一步提比输入时,具有明显优势,输高增强语音质量。

小波消噪阈值算法优化

在研究小波固定阈值消噪方法,讨论阈值估计经验公式的基础上,针对加性噪声小波变换后的统计特征,提出了一种自适应阈值优化算法,该算法可以较准确地估计噪声水平,在消噪的同时保留语音信号中的弱特征成分。通过仿真实验验证,优化算法较传统算法能够更加有效地消除语音噪声,获得最大信噪比。

小波包自适应阈值语音降噪新算法

为了克服低信噪比输入下,语音增强造成语音清音中的弱分量损失,造成重构信号包络失真的问题。论文提出了一种新的语音增强方法。该方法根据语音感知模型,采用不完全小波包分解拟合语音临界频带,并对语音按子带能量进行清浊音区分处理,在阈值计算上,提出了一种清浊音分离,基于子带信号能量的小波包自适应阈值算法。通过仿真实验,客观评测和听音测试表明,该算法在低信噪比输入时较传统算法,能够更加有效地减少重构信号包络失真,在不损伤语音清晰度和自然度的前提下,使输出信噪比明显提高。将该算法与能量谱减法结合,进行二次增强能进一步提高降噪输出的语音质量。

长沙市献血者免费用血情况与重复献血行为意向的相关性分析

目的了解长沙地区免费用血的情况,探讨献血者免费用血后与再次献血行为的相关性,为无偿献血招募工作提供理论依据。方法采用单纯随机抽样法选取参与无偿献血者资料260例,根据其是否报销血费,分为已报销组(97例)、未报销组(163例),使用问卷方式调查献血者免费用血情况。结果已报销组与未报销组在各个维度(行为态度维度Z=3.250,P<0.05、主观行为规范维度Z=4.576,P<0.05、知觉行为控制维度Z=7.255,P<0.05)及量表总分(Z=8.625,P<0.05)存在差异,且差异具有统计学意义。结论有报销血费经历者较无报销血费经历的献血者重复献血行为意愿更强,属于合适的血源招募对象,建议制定适合此人群的招募策略,进一步保证临床用血。

时频结合自适应阈值小波包消噪算法

在充分考虑人耳听觉特性和噪声统计特性的基础上,提出一种时频结合Bark尺度自适应阈值的语音消噪算法,在Bark频域上自适应调整增强系数可以较准确地进行阈值判定。仿真实验验证,时频结合算法在低信噪比输入情况下较传统语音降噪方法具有明显优势,其在消除高斯白噪声的同时有效降低了语音损失,可获得最大信噪比,谱失真测度最小,增强语音的MOS(Mean Opinion Score)评分明显提高,具有较好的听觉效果。

语音消噪应用研究

从时域与频域对比研究了低信噪比语音消噪问题,时域采用LMS自适应消噪,频域分析选用小波技术,对两种消噪方法进行了系统全面的分析,对比讨论了各自的优势及不足,对实际信号进行了仿真消噪并与原始语音取样信号相比较,研究表明选用消噪方法对低信噪比语音消噪是明显有效的,LMS自适应消噪及小波消噪具有很强的实际应用价值。

我国职业教育发展面临的问题与改革策略——基于技能型高考模式改革的反思

在全国高考“一张卷”定学校和专业的背景下，普通高校和职业院校招生问题诸多：一方面，选择职业院校的毕业生并不一定能在重视选拔性普通高考中胜出，学生需要展示的技能也未能通过具体的考试展现出来；另一方面，职业院校也难以发现自身所需的学生。在人们对高考的意识中，“高分上高校、低分上高职”已成为一种惯例，但随着教育部近期发布的一系列关于职业教育发展的相关文件，我国将推进现代职业教育体系建设，打通职业教育学生从高中（中职）、专科、本科到研究生的上升通道，职业教育将迎来前所未有的机遇和挑战。

基于LPC的语音谱分析

介绍了自回归模型、线性预测编码原理及其参数算法。对实际语音信号进行线性预测编码分析实验,重点讨论了实际语音信号线性预测时自回归模型参数求取及模型阶数确定,MATLAB仿真绘出了功率谱图。分析实验残差,研究表明线性预测编码分析对短数据的频谱分辨率效果明显。

小波阈值和RLS自适应算法语音消噪应用研究

对小波阈值算法和RLS自适应算法进行系统分析,比较两者的优势及不足,提出两者语音消噪的实现,并将实际信号与原始语音取样信号进行仿真消噪比较。研究表明,采用小波阈值算法进行消噪处理,消噪效果明显;RLS自适应算法具有更强的自适应性,消噪效果较好。

高职院校以英语技能比赛促进课程建设的思考——以江苏航空职业技术学院为例

近年来,随着我国航空业的发展,对于空乘人才的需求逐年增加。通过指导学生参加“鼎傲杯听说大赛”,不仅可以提高学生对英语学习的认识,同时也可以让学生多一个练习口语的平台。鉴于当前的学情分析,江苏航空职业技术学院对英语课程设置做出如下安排:课程目标主要培养五位一体空乘人才;课程内容以拓展专有词汇、熟悉广播词和对话为主;课程实施以传统英语和专业英语相融合;课程评价以第三方评价+校本评价为主,让学生能够真正地学以致用。

自适应噪声抵消的应用研究

对自适应噪声抵消技术进行了实验研究,成功地从强干扰信号中提取清晰语音信号,探讨 了自适应噪声抵消器的原理、当前应用情况及其前景,并进行了计算机仿真,给出了仿真结果.

岩土工程设计可靠度分析与计算方法

介绍了岩土工程可靠性设计中，可靠度指标β的计算方法；详细介绍了二阶矩法、MonteCarlo法以及数据表法的原理和实现方法，并分析了各种方法的优缺点。

社区弱势群体关怀体系建构

弱势群体,又称"脆弱群体"。本文所讲的弱势群体主要包括残疾人、孤寡老人和一部分较早退休的"体制内"人员。本课题提出建立以社区为载体,多渠道关注社会弱势群体。胜利油田胜北社区、石油大学新菏社及东营市金属结构厂等社会各群体结对共建,让志愿者参与"爱心互助"、"爱心扶孤"、"孤寡老人救助"等活动,建构起了源于传统、又具有时代特征的社区照顾和服务的社会义务支持网络,在推进弱势群体特别是孤寡老人、家庭贫困的社区特定弱势群体的管理服务方面走出一条体制创新之路。