岩土工程可靠度分析的神经网络四阶矩法

针对岩土工程的功能函数强非线性且难以显式表达的特点,提出了基于人工神经网络的四阶矩法,充分利用了基本随机变量的统计信息。首先利用神经网络对结构的隐式功能函数进行拟合,求得基本随机变量在均值点处的功能函数值及其偏导数,然后利用泰勒级数展开的方法由基本随机变量的前四阶矩求得功能函数的前四阶矩,并借助于Pearson系统获得功能函数的更高阶矩。在此基础上,通过最大熵原理确定以功能函数各阶矩为约束的功能函数的概率密度函数,最后由一次积分得到结构的失效概率。通过数值算例和工程实例不同方法的对比分析,表明基于神经网络的结构可靠度分析四阶矩方法是可行的,有效的,能够满足岩土工程可靠度分析的要求。

成都城市更新创新实践——以华兴街、八里庄和抚琴街道西南街更新项目为例

从1992年启动府南河综合整治,到20世纪初大规模旧城改造,再到以公园城市统领的城市有机更新阶段,成都城市更新已经走过近30年的历程。回顾这一历程,成都城市更新至少发生了三大转变:一是更新目标从单一化向集成化转变,不再过度关注城市开发建设的规模和数量,更多关注城市发展治理的内涵和质量,推动更新单元内历史文化保护、人居环境优化、新型基础设施建设、地下空间综合开发、老旧小区改造、绿色交通建设、公共服务配套完善等工作集成推进、多维更新;二是更新方式从碎片化向成片化转变,摒弃点状式、碎片化的传统旧城改造模式,集中成片推进系统更新。

最大熵在岩体结构面间距分布估计中的应用研究

结构面间距是表征岩体完整性的重要参数。由于结构面分布的不均匀性和地质构造的复杂性,常用的概率分布不能精细描述结构面间距的分布特征。对于由测线法测得的结构面间距样本,根据岩体内部能量平衡,在结构面间距的统计矩的约束下,采用最大熵原理推导结构面间距的概率分布,最大熵原理估计得到的结构面间距的概率分布具有无偏性和一致性;给出结构面间距常用的分布函数的最大熵形式;采用Monte Carlo模拟方法进行结构面三维网络模拟,采用K-S检验验证最大熵估计结构面间距概率分布的适用性和准确性。对隧道采样区的结构面间距样本进行分布估计,得到的最大熵概率分布显著优于常用的负指数分布或对数正态分布,能够准确反映结构面间距的真实分布情况。