汽车通过港珠澳大桥弯道处的最大安全速度的研究

本文研究车辆在港珠澳大桥上行驶时,汽车在各种因素影响的情况下,对港珠澳大桥的通行能力进行加算,以此给广大出行人更加的选择与体验感。通过对汽车重量这一个变量的分析,将汽车看作为一个质点来分析,运用多元回归线性回归模型,分析双向车道弯道曲线的类型,将“线、缓和曲线、圆曲线”等平面要素按照规范要求相互连接,构成不同的弯道平曲线线性组合,当风向与驾驶方向不完全平行时,具有侧风风量,可以分为“侧风和顺风”两个部分。车辆在行驶过程中会产生侧风,考虑汽车的摩擦因数,轮胎的结构(花纹)及材料等重要因素,通过Matlab编程计算出在理想化状态下汽车通过弯道处的最大安全速度。

基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法

属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,相关算法主要基于核。核的差别矩阵表示及相关求核计算具有重要意义,但已有的差别矩阵及其求核算法还具有时空局限性。对此,依据差别矩阵的稀疏性与大规模性,提出基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法,直接地将决策分类信息融入形式结构与问题求解。首先,基于决策分类来定义分块差别矩阵,设计其计算算法;其次,基于分块差别矩阵,确定核的内涵与算法;最后,进行实例分析与实验验证,说明所建方法的有效性。基于决策分类的分块差别矩阵有效地实施了信息提取与维度降低,相关的求核算法较好地减少了差别矩阵求核算法的时空复杂性。

基于决策分类的分块差别矩阵增量式求核算法

属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,相关算法主要基于核。而差别矩阵在求核计算中具有重要意义,且现实世界变化很快,信息系统中的对象在不断动态变化,已得到的核将可能不再有效,这就需要对已得到的核进行更新。本文讨论了信息系统中新增对象的各种情况,提出了一个基于分块差别矩阵的增量式求核算法,并通过实例和实验验证了该算法的有效性。