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题名SMOS土壤介电常数可靠性研究
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作者
马战林
杨娜
崔学皓
左西俊
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机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2018年第17期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(41501363)
中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目(2014LDE005)
+1 种基金
河南省教育厅高等学校重点科研项目(15A520075)
河南省教育厅省重大科技攻关计划项目(14A420005)
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文摘
[目的]研究SMOS土壤介电常数的可靠性及对SMOS反演土壤水分精度的影响。[方法]针对美国大陆地区,基于USCRN实测数据计算Mironov介电常数,验证SMOS-Mironov介电常数。[结果]Mironov介电常数对土壤水分参数敏感,与土壤温度的量化关系不显著;在0~23.5、0~0.4 m^3/m^3,SMOS-Mironov介电常数和土壤水分与USCRN的总体相关系数分别为0.49、0.54,但总体仍较USCRN偏低,SMOS反演的个别数据异常突出;东西部分异与地表覆被类型有一定的空间相似性,SMOS反演建模及辅助信息的采用需针对特定的地类做进一步优化;在空间分布上,各站点数据量和数值呈显著的东西部分异特征,各站点数据量与降水量的相关系数为-0.02,初步证实降水对各站点的数据量无显著影响,但会影响反演精度。[结论]该研究为我国土壤水分变化监测及农业干旱预测提供数据支持。
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关键词
干旱预测
SMOS
Mironov介电常数
USCRN
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Keywords
Drought prediction;SMOS
Mironov dielectric constant
USCRN network
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分类号
S-3
[农业科学]
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