面向软件无线电的物理下行共享信道优化与实现

针对软件无线电平台Open Air Interface(OAI)终端侧物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)中解扰模块和信道译码模块数据延时大的问题,提出了基于图形处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)中统一计算设备架构的PDSCH优化方案,对传输块进行比特级和码块级数据划分,设计了多GPU下的并行解扰和并行信道译码,降低了数据延时,提高了下行峰值速率。实验结果表明,该优化方案基本维持了原有循环冗余校验码错误率,且在不同传输块大小下,解扰模块耗时最大降低92.1%,信道译码模块耗时最大降低83.7%,终端PDSCH耗时最大降低77.8%,下行峰值速率最大提高138.3%,有效提升了OAI平台性能。

6G密集网络中基于深度强化学习的资源分配策略

6G密集网络(DN)中通过资源分配实现小区间无交叠干扰是提升网络性能的重要技术,但资源受限和节点密集分布使其很难通过传统的优化方法解决资源分配问题。针对此问题,建立了基于点线图染色的交叠干扰模型,将深度强化学习(DRL)和交叠干扰模型相结合,提出一种基于竞争深度Q网络(Dueling DQN)的资源分配方法。该方法利用交叠干扰模型与资源复用率设计即时奖励,利用Dueling DQN自主学习生成6G DN资源分配策略,实现小区间无交叠干扰的资源分配。仿真实验表明,所提方法可有效提高网络吞吐量和资源复用率,提升网络性能。

无人机巡检绝缘子智能检测算法及实现

针对电网巡检中人工识别绝缘子工作量大、缺陷检测实时性差的问题,提出基于Faster R-CNN的无人机目标快速检测算法,通过将绝缘子的样本进行特征提取,形成不同尺度的检测通道,并对缺陷绝缘子样本集进行匹配,完成绝缘子的快速识别和检测。将所提算法移植于无人机计算平台进行实际验证,结果表明:所提算法可在35ms内完成识别和检测绝缘子,正确率达90%,可满足电网运检智能化、自动化的要求。

4种肝脏吸虫蛋白质圆盘电泳和等电聚焦的比较分析

应用聚丙烯酰胺凝胶圆盘电泳和薄层等电聚焦分析比较4种肝脏吸虫成虫可溶性蛋白质,结果显示肝片形吸虫、华枝睾吸虫、东方次睾吸虫和台湾次睾吸虫圆盘电泳的区带数分别为20、18、18和15条,主带数分别为5.4、8和5条;等电聚焦的区带数分别为28、22、24和24条,主带数分别为10、3、7和7条。蛋白电泳结果表明东方次睾吸虫和台湾次睾吸虫为两个独立虫种。用数量分类学的相似率表示4种吸虫蛋白电泳谱的相似程度,结果显示东方次睾吸虫和台湾次睾吸虫最为相似,亲缘关系最近。

两个地理株周期型马来丝虫成虫蛋白和同工酶电泳比较分析

本文应用圆盘电泳对我国湖北谷城和浙江安吉两个地理株的周期型马来丝虫成虫的蛋白和七种酶进行了区带分析和比较,结果显示两个株的蛋白、GPI、PGM 和 PO 同工酶电泳型没有差异;而 MDH 的同工酶电泳型则不相同,出现了两种类型;G_6PD、EST 和 LDH 则没有区带出现。

不同性别周期型马来丝虫成虫的同工酶电泳比较分析

应用圆盘电泳对我国同一流行区的周期型马来丝虫雄、雌成虫的MDH、GPI、PGM 和 PO 四种酶进行了区带分析和比较。结果显示它们的GPI、PGM 和 PO 同工酶电泳型完全相同;但它们的 MDH 同工酶电泳型不同,即雄虫比雌虫多一条同工酶带。

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频设计

为了提高基于压缩感知的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)稀疏信道估计性能,提出以互相关矩阵元素之间的距离立方和作为新的导频设计准则,更加准确地评价采样矩阵整体互相关性;针对传统导频搜索算法效率慢的问题,提出一种基于树的顺序替换导频间隔搜索(Tree-based Sequential Replacement Pilot Interval Search,TSS)算法,避免了间隔过大和过小的导频入选候选集,优化了导频搜索效率。仿真结果表明,与现有的导频设计方案相比,采用新准则设计的导频能够有效减小约4 dB的信道均方误差。同时,新提出的导频搜索算法复杂度更低,且具有更好的收敛效果。

认知容量收集网络中网络切片频谱共享策略

针对认知容量收集网络中网络切片的频谱共享问题,提出了一种认知容量收集网络中网络切片频谱共享策略。通过建立4D冲突图模型,提出了无冲突节点集的求解方法,并建立了频谱共享的机会容量模型,推导了非授权信道的机会容量,联合4D冲突图模型和机会容量模型提出了一种认知容量收集网络中网络切片频谱共享策略。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能有效利用机会频谱资源,进一步提高信道利用率。

基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计

随着近年来5G与人工智能的崛起,无人驾驶技术在不断突破,行人检测作为无人驾驶中的重要任务之一,是一个具有重要研究意义的课题。文中采用深度学习框架Pytorch和目标检测网络YOLO进行行人检测,分别搭建了YOLO v3、YOLO v3轻量版YOLOv3-Tiny、YOLO v3与SPP-Net融合版本YOLOv3-SPP行人检测平台,并对小型目标和大型目标识别进行了详细的测试对比。测试结果表明,YOLO v3和YOLOv3-SPP平均置信度较高;YOLOv3-Tiny实时性较高,适用于计算量小的行人识别场景。

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统自适应信道估计

针对超密集组网中导频复用将产生导频干扰,严重影响移动用户下行链路信道估计准确性的问题,提出了一种使用短导频的幂函数稀疏度自适应匹配追踪(Power Sparsity Adaptive Matching Pursuit,PSAMP)算法。该算法由稀疏度预估计和追踪重构两部分构成。首先通过幂函数试探得到一个略小于真实稀疏度的预估值,再通过压缩采样匹配追踪重构信号,改善估计结果;若不能成功重构,则逐渐增加信号原子数量。仿真结果表明,相较于传统自适应压缩感知重建算法,所提的PSAMP算法在高信噪比区域具有更好的信道估计性能。

不同流行区周期型马来丝虫微丝蚴同工酶圆盘电泳比较分析

本文应用聚丙烯酰胺凝胶圆盘电泳分析比较我国七个流行区(贵州独山、贵州荔波、四川乐山、安徽泾县、浙江安吉、湖北谷城和福建建阳)周期型马来丝虫微丝蚴的七种酶同工酶型。结果显示,七个地区的磷酸葡糖异构酶(GPI)、葡糖-6-磷酸脱氢酶(G6PD)、乳酸脱氢酶(LDH)和过氧化物酶(PO)的同工酶型没有任何差异。但是上述地区的苹果酸脱氢酶(MDH)和磷酸葡糖变位酶(PGM)各出现两种同工酶型,即贵州省内的两个地区的不同于另外五个地区的结果。酯酶染色没有区带出现。

不同地区周期型马来丝虫感染蚴的同工酶电泳比较分析

本文应用圆盘电泳对我国七个不同地区——贵州独山、贵州荔波、四川乐山、安徽泾县、浙江安吉、湖北谷城和福建建阳的周期型马来丝虫感染蚴的七种酶进行了区带分析和此较。结果显示,七个地区马来丝虫感染蚴的GPI、G6PD、LDH、PO、EST这五种酶的同工酶型没有差异。但是,MDH和PGM各出现两种同工酶型,位于贵州省内的两个地区的结果完全相同,而与另外五个省(地区)的结果不同。

不同地区周期型马来丝虫两性成虫和两期幼虫蛋白电泳比较分析

本文应用圆盘电泳对我国７个不同地区周期型马来丝虫的雌、雄成虫、感染蚴和微丝蚴进行了蛋白电泳区带分析和比较。结果显示，两性成虫的结果完全相同，同一阶段虫体在７个地区之间比较亦无差异。但是，３个阶段虫体的蛋白电泳型互不相同。应用相似率表示３个虫体阶段蛋白电泳型的相似程度，结果显示成虫和感柒蚴的相似度最高。