冠脉支架数量对抑郁状态和心绞痛影响的研究

目的 旨在评估冠心病的患者植入的冠脉支架数量与其心绞痛症状及抑郁状态之间的相关性。方法 选取本院冠心病合并抑郁状态的患者80例,根据植入支架数量不同随机分为A组(无支架)、B组(1-2支架)和C组(≥3支架),均给予冠心病常规药物治疗和心理疏导,采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、西雅图心绞痛量表(SAQ),评估抑郁状态、心绞痛症状及心肌缺血情况。结果 研究结果表明,在植入冠状动脉支架的患者中,抑郁程度随支架数量增多而加重,HAMD评分数值各组明显不同,A组<B组<C组,逐级升高,统计学上各组之间均有显著差异(P<0.05)。在SAQ评分方面,各组数值明显不同,A组>B组>C组,C组较A组各项评分比较均明显减少,有统计学差异(P<0.05);在观察3个月后,各项评分仍呈A组>B组>C组,但与观察前对比无明显统计学差异(P>0.05)。结论 植入冠脉支架的数量与冠心病患者的抑郁状态呈正相关,与代表心绞痛等躯体症状的SAQ评分呈负关系,说明支架数量越多抑郁状态越重,心绞痛等症状越明显。

血同型半胱氨酸水平与心力衰竭的相关性研究

目的 分析血同型半胱氨酸(Hcy)水平与心力衰竭的相关性。方法 选取31例心力衰竭患者,根据病因不同分为冠心病组(23例)和扩张型心肌病组(8例)。同时选取同期29例未发生心力衰竭者作为对照组。统计并检测三组一般资料、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、Hcy及心功能指标。比较三组性别、年龄、LDL-C、Hcy水平;比较冠心病组、扩张型心肌病组中不同血Hcy水平亚组年龄、LDL-C、左室舒张末期内径(LVEDD)和左室射血分数(LVEF);分析血Hcy水平与LVEDD、LVEF的相关性。结果 冠心病组、扩张型心肌病组Hcy水平分别为(11.04±3.46)μmol/L、(13.50±4.38)μmol/L,均高于对照组的(9.24±2.43)μmol/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。冠心病组亚组血Hcy≥10μmol/L组LVEDD长于血Hcy<10μmol/L组,LVEF低于血Hcy<10μmol/L组,差异均有统计学意义(P<0.05)。扩张型心肌病组亚组血Hcy≥13.5μmol/L组LVEDD长于血Hcy<13.5μmol/L组,差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析显示:冠心病心力衰竭患者的血Hcy水平与LVEDD无相关性(P>0.05);血Hcy水平与LVEF呈负相关(r=-0.415,P<0.05)。结论 冠心病心力衰竭患者血Hcy水平明显升高,且Hcy水平与冠心病心力衰竭的严重程度相关,故血Hcy水平可作为预测冠心病心力衰竭严重程度的指标。

非-HDL-C和LDL-C在颈动脉粥样硬化严重程度分层中的优劣研究

目的研究非非高密度脂蛋白胆固醇(非-HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)在颈动脉粥样硬化严重程度分层中的优劣。方法收集本院2020年1月至2021年6月收治的76例颈动脉粥样硬化症患者,排除糖尿病患者。对患者非-HDL-C、LDL-C及颈动脉粥样硬化斑块总面积等数据运用SPSS20.0软件进行分析。LDL-C、非-HDL-C分别和颈动脉粥样硬化斑块总面积行Pearson相关性分析,进一步将患者根据血LDL-C水平和非-HDL-C水平的不同,分为理想组和升高组,进行组间t检验。结果LDL-C、非-HDL-C和颈动脉粥样硬化斑块总面积之间的相关系数分别为0.218、95%置信区间[-0.006-0.420]、0.232、95%置信区间[0.008-0.432],P值分别为0.059、0.044。两者都和颈动脉粥样硬化斑块总面积呈弱相关,但LDL-C的相关性没有显著性。LDL-C(界值2.6mmol/L)理想组和升高组其斑块总面积分别为(29.151±23.600)mm^(2)、(40.705±36.031)mm^(2),差异无统计学意义(P=0.273)。非-HDL-C(界值3.4mmol/L)理想组和升高组的颈动脉斑块总面积分别(26.241±23.970)mm^(2)、(46.434±37.652)mm^(2),差异有统计学意义(P=0.006)。结论非-HDL-C可能比LDL-C更适合用于对颈动脉粥样硬化患者进行进一步的严重程度分层。

高血压患者血压水平与血清ADMA相关性的研究

目的:分析人群血浆非对称二甲基精氨酸(ADMA)水平与高血压之间的关系。方法:收集2015年7月至2016年6月于我院门诊体检的高血压患者86例作为本研究的病例组,并选择同期体检的健康人67例作为正常对照组。通过调查问卷的方法对纳入研究的对象的一般资料进行收集,并进行体格检查。同时,应用全自动生化分析仪检测2组研究对象体内的总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白及血糖等生化指标水平,应用反相高效液相色谱法检测分析采用比较2组研究对象血浆ADMA含量水平。结果:与对照组相比较,病例组患者在平均年龄、体质量指数(BMI)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)指标方面无明显差异,差异不具有统计学意义(P>0.05);但病例组组患者的舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、脉搏波传导速度(PWV)及非对称二甲基精氨酸(ADMA)指标值均显著高于对照组,一氧化氮(NO)指标显著低于对照组,且差异具有统计学意义(P<0.05)。同时,病例组患者血浆ADMA水平随患者血压水平的升高而增加(P<0.01),二者呈正相关性。结论:高血压患者血浆ADMA含量与血压水平呈现正相关,两者之间关系密切;ADMA可能参与和影响高血压疾病的发生和发展,临床应予以重视。

基于机器学习的血脂新特征构建及其在冠状动脉粥样硬化中的应用

目的运用机器学习模型分析血脂谱,构建血脂新特征,找到可以整合血脂谱的方法。方法筛选我院2021年6月-2022年6月收治的冠状动脉粥样硬化患者68例,收集患者血脂谱中载脂蛋白B(ApoB)、非高密度脂蛋白胆固醇(N-HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、脂蛋白(a)Lp(a)数据,查看患者冠脉造影结果,采用改良的Gensini积分计算患者Gensini积分。根据血脂谱中各成分的关系,构建可解释的新特征-胆固醇指数。将患者随机分为训练集、测试集(3:1),运用随机森林模型,通过观察曲线下面积(AUC)、f1值、精准度、召回率、准确率来验证构建的胆固醇指数对严重冠状动脉粥样硬化的预测价值。结果共收集68例冠状动脉粥样硬化患者,其中男48例,女20例,平均年龄(57.96±11.33)岁。训练集和测试集的年龄、TC、ApoB、N-HDL-C、LDL-C、HDL-C、TG、Lp(a)及胆固醇指数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。采用原始血脂谱,应用随机森林模型预测严重冠状动脉粥样硬化的AUC为0.64(95%CI:0.41~0.80)。纳入构建的新特征胆固醇指数=√ApoB×(LDL-C+0.1×(N-HDL-C-LDL-C))/HDL-C可很大程度的提高随机森林模型的预测效果,其AUC为0.84(95%CI:0.57~0.93),且其f1值、精准度、召回率、准确率都有不同程度的提升,分别为0.83、1.00、0.71、0.88。结论胆固醇指数可有效的整合胆固醇数据,提升随机森林模型对严重冠状动脉粥样硬化的预测效果。

少数民族双语教育中的文化适配策略探究

从双语教育的根本目的来看,不仅是单纯的语言学习,而是培养既能适应现代社会生活,又能有效传承与发扬本民族文化的双文化人。因此,在少数民族双语教育过程中,需要积极融入民族文化,平衡汉文化、本民族文化以及其他少数民族文化的输入及输出,这样才能既提升语言学习效果,又能培养少数民族国家认同感、民族认同感,树立文化自信,推动中华文化繁荣。目前的双语教育中普遍存在着文化冲突与文化失衡问题,需要识别并系统审视少数民族双语教育中文化要素,加强各要素直接的配合与协调,并以文化回应为基础提升教学成效。