Revolution CT低剂量联合ASIR-V在胸部扫描相关性研究

目的探讨在胸部低剂量CT扫描下联合不同权重ASIR-V提高图像质量的可行性。方法本研究收集进行Revolution胸部CT平扫的患者60例,随机分为A、B两组,每组30例。固定管电压120 kV,用自动管电流调整辐射剂量。A组为噪声指数(NI)=10,用滤波反投影法(FBP)重组图像;B组为噪声指数NI=18,进行(0%～100%)后置ASIR-V重组,重组间隔为10%;重组层厚均为0.625 mm。测量胸廓入口、气管隆突下、上腹部肝门层面背部肌肉、皮下脂肪、肝脏及脾脏相同部位ROI的CT值、噪声(SD),计算信噪比(SNR),并对两组图像进行客观评价,采用单因素方差来分析比较噪声(SD)、信噪比(SNR)。主观评分由2名工作经验5年以上放射科主治医师用双盲法进行主观评分,采用符号等级检验来比较。结果随着后置ASIR-V迭代强度的增加,图像噪声逐渐降低,SNR升高(P<0.05)。B组噪声指数(NI)=18时,后置ASIR-V70%时图像客观指标优于常规剂量A组(6.47±2.21)mSv,且辐射剂量(2.73±1.01)mSv降低了57.80%。两名医师的主观评分一致性良好,图像质量随着迭代强度的加大在主观噪声及图像细节的显示方面最佳,优于后置ASIR-V80%-100%,且后置ASIR-V70%优于常规剂量FBP(P<0.05)。结论 Revolution CT在NI为18时,使用后置ASIR-V70%重组图像质量可以达到NI为10时的图像质量要求,并降低了57.80%的辐射剂量。

磁共振动态增强成像联合弥散加权成像技术对原发性肝癌的诊断价值

目的分析磁共振动态增强成像(DCE-MRI)联合弥散加权成像(DWI)技术在原发性肝癌中的诊断价值。方法将81例原发性肝癌患者设为肝癌组,62例肝良性疾病患者设为良性组。两组患者均进行DCE-MRI、DWI检查,获取图像数据,对比肝癌组与良性组表观弥散系数(ADC)及DCE-MRI定量参数[容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_(e))]。比较DCE-MRI、DWI单独及联合检查对不同类型原发性肝癌的检出率,以病理结果为金标准,计算DCE-MRI、DWI单独及联合检查对原发性肝癌的诊断效能。结果肝癌组患者ADC明显低于良性组,K_(trans)、K_(ep)、V_(e)均明显高于良性组,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。DCE-MRI、DWI联合检查对结节型原发性肝癌的检出率高于两者单独检查,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。DCE-MRI、DWI单独检查对原发性肝癌的诊断结果与病理结果的一致性中等(Kappa=0.678、0.719),两者联合检查对原发性肝癌的诊断结果与病理结果的一致性高(Kappa=0.929)。DCE-MRI、DWI联合检查诊断原发性肝癌的准确度、灵敏度、特异度分别为96.50%、96.30%、96.77%,均高于两者单独检查。结论DCE-MRI联合DWI检查在原发性肝癌诊断中可充分发挥二者优势,获得较高的诊断效能,为临床提供数据支持,具有一定的临床应用价值。

噪声指数结合ASIR-V在低剂量胸部CT成像中的临床应用价值

目的探讨基于多模型自适应统计迭代重组(ASIR-V)在低剂量胸部CT成像中的临床应用价值。方法随机搜集本院胸部CT平扫患者60例,固定管电压120 kVp,自动管电流调整辐射剂量,A组使用噪声指数(NI)=10的常规辐射剂量扫描,滤波反投影法(FBP)重组图像。B组采用NI=20低辐射剂量扫描,后置ASIR-V(10%~100%,间隔10%)共重组10组层厚0.625 mm的图像后进行对比分析。在标准算法各重组图像上测量胸廓入口层面、气管隆突下层面和所及上腹肝门层面背部肌肉、皮下脂肪相同部位感兴趣区(ROI)CT值与标准差值(SD),SD代表噪声,采用单因素方差分析比较各重组算法SD、CT值。由两名放射科医师盲法进行5分法主观评分,采用Kruskal-wallis秩和检验比较主观评分。结果低剂量组约减少68.93%辐射剂量,ASIR-V迭代强度影响低剂量条件下客观指标,随着ASIR-V迭代强度的加大,图像噪声逐渐下降,信噪比(SNR)逐渐上升,肝、脾SD值也逐渐上升(P<0.05),且70%及以上迭代强度客观指标优于常规剂量FBP(P<0.05);ASIR-V迭代强度影响低剂量条件下主观评分,两名医师主观评分一致性好(Kappa=0.813);10%~70%ASIR-V图像质量随着迭代强度的加大,图像在主观噪声、细节结构和病变边缘特征最清晰方面最佳,优于80%~100%ASIR-V,且70%ASIR-V优于常规剂量FBP(P<0.05)。结论减少辐射剂量约69%低剂量胸部成像时,70%ASIR-V图像能减少图像主客观噪声,且能更清晰显示细节结构和病变边缘特征。