碳足迹强制约束下的混合储能微电网分布式协调控制算法

为保证混合储能微电网在碳足迹强制约束下,实现碳排放量最小、混合储能系统功率优化分配,提出碳足迹强制约束下的混合储能微电网分布式协调控制算法。基于混合能源的全生命碳足迹,构建碳排放量最小化、混合能源最佳定容的混合储能微电网分布式协调控制目标函数,并确定约束条件;在此基础上,结合混合储能微电网的不确定特性改写目标函数,形成min-max两阶段分布鲁棒优化协调控制模型;采用列与约束生成算法求解该模型,获取目标函数的最优解。测试结果显示:该方法应用后,碳足迹系数的结果均低于9.0,超级电容的功率分配结果为4.8 MW左右,网损电量和最大电压偏差的最高值分别0.42 MW⋅h和0.067 V,间接和直接两种碳排放量显著下降,有效提升了混合储能系统的荷电状态。

陕西省“煤改电”市场潜力及环境效益研究

通过调研陕西省冬季采暖热源来源情况及电能替代开展情况,以陕西省地热资源、污水处理量为基础,分析了陕西省"煤改电"的市场潜力。通过分析散烧煤、锅炉煤及电煤的排放情况,综合多项文献和实验数据,确定了冬季供热各类热源生产的污染物排放因子,得到了采用不同"煤改电"技术后获得的环境效益,为陕西省"煤改电"工作开展提供参考。

陕西省“煤改电”电能替代市场潜力分析研究

针对陕西省的能源消费现状、结构和存在的问题进行分析,对陕西省电能替代客户细分、市场潜力和投资效益进行分析和研究。这对实现陕西省能源消费结构化升级,加大各类客户电能替代的深度与广度,带动电能替代流程融合和模式创新,促进我国经济绿色和高效发展具有十分重要的意义。

用户侧储能设备参与电网辅助服务的技术经济性分析

随着电力体制改革的深入,电力需求侧管理的成熟,储能产业的快速发展,国家和政府出台了相应的政策,积极鼓励分布式储能设备充分利用需求响应资源,主动参与电网的削峰填谷、调频、旋转备用、黑启动及需求响应等辅助服务。针对目前用户侧储能资源闲置、分布式储能设备没有得到充分利用的问题,结合用户侧典型储能设备参与电网削峰填谷及调频辅助服务的技术经济性算例分析,充分考虑陕西电网的实际情况及其用户侧储能的发展现状,在科学性和可行性相结合的原则下,为促使更多的用户侧储能参与电网削峰填谷及调频辅助服务,从完善现有电价制度、消纳可再生能源和加大政府补贴力度3个方面提出相关建议,推动陕西省加快建设辅助服务市场,带动储能产业快速发展。

电动汽车参与电网调峰的关键技术研究综述

在“双碳”目标下,电动汽车凭借于其低碳、低污染的优势受到广泛关注。近些年,在国家政策的引导下,电动汽车的发展十分迅速,但大规模电动汽车的无序充电也将会对电网的安全稳定产生不利的影响,而合理的调度电动汽车的充放电行为参与电网调峰,不仅可以降低其对电网产生影响,还可以产生可观的效益。首先对电动汽车参与电网调峰的潜力和经济性进行分析;然后从电动汽车参与调峰辅助服务市场的交易方式、市场交易策略、可调节容量、充放电控制策略等方面展开分析,重点梳理了相关的最新研究成果,并针对研究中存在的问题结合新技术提出了可能的研究方向;最后结合实际情况,提出了大规模电动汽车参与调峰仍面临的一些问题。

电能替代成效评估指标体系和评估方法探索

针对以电代煤、以电代油两条途径的实施成效进行评估,以具体案例详细阐述电能替代成效的评估指标体系与评估方法,为用电端开展电能替代提供重要理论支撑。

电力市场代理交易目标客户群体分析

为协助售电公司提升市场化售电服务质量,利用支持向量机-混沌时间序列模型对陕西省可参与市场化售电的用户用电量进行动态预测。然后根据对未参与市场化用户的用电预测偏差和成本降幅测算结果,对未参与市场化售电的用户进行分析与评估,并给出售电公司开展售电业务的代理建议。最后根据考核要求,利用已参与市场化客户的动态预测偏差值来进一步对客户是否被考核进行预警分析。初步应用结果表明,售电公司从这2方面开展代理业务已取得较好成果,可进一步深化应用。

基于电力大数据分析的综合能源服务分析与服务策略制定

为解决当前用电服务策略存在着无法针对用电客户提供精准营销服务的问题,本文以下通过三方面进行探索研究:一是研究能源替代相关技术原理,构建替代潜力模型进行替代潜力评价;二是分析客户的用电行为特征差异,从用电成本、运维服务、需求侧响应三方面探索客户用电优化服务切入点;三是利用大数据挖掘技术,结合客户用电量、用电成本,分析其参与电力市场化交易的潜力。通过分析数据中蕴含的客户用电行为特征信息,全方位、多角度、多层次的挖掘不同类型客户的用电行为特征。并根据客户的用电行为特征,制定出针对性的营销服务策略,进而完善客户用电需求管理机制,有效辅助业务人员开展综合能源服务分析工作,对于推动营销服务创新有着重要的意义。

基于CS＿BPNN的光伏发电功率预测模型研究

光伏发电功率预测对电网的安全稳定运行具有重要意义。通过数据预处理,运用灰色关联度分析计算时序相似度,提高了相似日选取的准确度。提出了基于布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的光伏发电功率预测模型,并通过实验的方法分别对晴天、阴天和雨天三种天气类型下的光伏功率进行预测,将其与粒子群优化算法优化BP神经网络模型、BP神经网络模型进行对比。结果表明,基于布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的光伏发电功率预测模型,在光伏发电功率预测领域具有更高的精度与稳定性。

基于ARMA-SVM组合模型的售电用户用电量预测方法

影响用户用电量的因素较多,根据其分别受线性和非线性因素影响的特点,该文提出1种基于自回归移动平均模型和支持向量机模型的组合预测方法,构建组合模型后,分别与仅采用自回归移动平均模型和支持向量机模型的预测结果进行对比分析。对比结果表明,组合模型的平均绝对百分误差指标相比单一模型明显降低,可以有效提高用电量预测的精度。

供暖领域电能代替技术环保效益模糊评价研究

为提高供暖领域电能代替技术环保效益模糊评价的准确性,设计一个供暖领域电能代替技术环保效益模糊评价模型。首先建立电能代替技术环保效益评价体系,再计算生产成本、折旧费用计算与污染物排放治理费用,最后采用模糊综合法以完成供暖领域电能代替技术环保效益评价。结果表明,在采暖电费成本计算、运营费用与消耗的标准煤量的评价上,此次研究的评价模型都取得了较高的准确性,证明了此次研究的供暖领域电能代替技术环保效益模糊评价模型的有效性,具有一定实用价值。

基于柔性补偿优化的电力系统经济调度

分散的电力负载和更多的可再生能源的整合需要提升现有电力基础设施的输配电能力,然而电力基础设施的扩建常常受到环境、经济的限制。此外可再生能源的集成需要额外的无功功率支持,这使得利用柔性补偿装置(串联电容器和静止无功补偿装置)提高现有的电网的输配电能力成为电力公司的高性价比的选择。文中首先提出一个用于柔性补偿装置配置经济性的目标函数,随后提出一种启发式迭代算法对该函数进行求解。通过IEEE 30总线和2736总线模型的仿真实验表明,该模型和求解算法能够在保证电力系统输电能力的前提下提高柔性补偿装置配置的经济性。

工业用电市场用电量组合预测方法研究

在总结现有用电量预测的主流方法基础上,对工业用电量数据特征进行分析,提出一种新的工业市场用电量预测方法。文章通过分析文献,总结了当前主流预测模型和方法的优势和劣势,从而提出灰色预测和梯度提升回归的组合模型。针对文章建立的模型,使用某地区四年实际用电量数据,与传统灰色预测模型、神经网络模型、单一梯度提升回归模型的预测结果进行对比,发现该组合模型在数据量较少或数据量比较充足的情况下,预测精度和稳定性很高,证明了所建立模型可靠性和有效性。

基于BP网络的谐波干扰误差修正方法在介质损耗角测量中的应用研究

介质损耗角计算精度是影响氧化锌避雷器绝缘在线监测系统性能的关键因素,本文针对谐波对氧化锌避雷器绝缘在线监测系统中的介质损耗角计算精度的影响,提出了一种基于BP网络的谐波干扰误差修正方法,即用BP网络来辨识电力系统中的三次、五次谐波含量与介质损耗角误差修正值Δδ之间的非线性关系,构建基于BP网络的介质损耗角修正模型,并通过该修正模型得出介质损耗角修正值Δδ,来对在线监测系统介质损耗角测量值进行修正,仿真研究和实验室试验结果表明,该方法对于抑制谐波干扰误差具有良好的效果。

计及需求响应的大用户购电决策优化模型

为制定对大用户最合适的购电决策方案,首先对用户因转移电量产生的不适应成本进行分析,建立了大用户的需求响应模型.在此基础上,考虑分时购电、双边合同购电、自备电厂发电三种购电方式,对大用户购电成本进行分析,构建了以购电成本最小为目标的购电优化决策模型.最后采用遗传算法对所提模型进行求解,得到用户的购电策略.算例分析表明,利用所建模型得到的购电策略,一方面可以大幅减少用户的购电成本,另一方面可以产生削峰填谷的效果,提升资源结构性配置效率.

工业园区配售电公司分时电价双层优化模型

随着增量配电网业务的放开,配售电公司在激烈的竞争中通过峰谷分时电价套餐吸引电力用户成为其运营的重要方式,而电价套餐各参与方利益的合理分配是配售电公司顺利推进此项服务的关键.考虑增量配电工业园区内配售电公司拥有配电业务的特殊性以及大工业用户调整生产的不适应成本,首先构建了工业用户与配售电公司的成本收益模型;并在此基础上提出了工业园区配售电公司峰谷分时电价双层优化模型,上层优化模型以配售电公司收益最大化为目标、下层优化模型以大工业用户用电成本最小化为目标;最后对某一试点园区数据进行仿真测算,结果表明,由该模型得到的分时电价套餐在起到削峰填谷效果的同时,能够保证配售电公司和工业用户的利益,有利于引导双方参与峰谷分时电价套餐的积极性.