一种基于自然语言的安全事故文本事件推理方法分析

传统的事故事件文本处理通常需要人工分析事故事件的原因、措施和违反相关规定的行为。而安全事故文本往往涉及特定场景,特别是在文本输入和要求结果方面,人工分析需要耗费大量的人力物力。本文提出了一种基于自然语言的安全事故推理方法,能够快速、准确地获取相关事件的发展脉络和信息,更高效、更客观、更准确地处理事故。

深度学习与蓝牙AOA融合的室内定位方法分析

本文提出一种深度学习与蓝牙AOA融合的室内定位方法。通过融合蓝牙AOA和深度学习网络,本方法能够快速将相位数据映射到空间坐标,并通过计算欧氏距离与定位误差允许范围进行对比,得到不同运动状态。针对不同状态采用扩展卡尔曼滤波算法滤波与多点平均滤波算法来优化蓝牙终端的实时定位结果,将蓝牙连接的AoA技术设计定位系统与深度学习网络融合,以提高定位数据的准确性。