基于荷电状态动态调整的储能电站容量规划

储能系统平滑风电功率波动可以有效提高风电输出功率的稳定性,但昂贵的储能成本却制约着储能系统的整体性能,由此储能容量优化成为解决储能成本与平抑波动能力相互制约的方式之一。以储能系统荷电状态(SOC)为参量,提出基于可变功率修正系数的储能系统充放电控制策略,在储能系统有效平抑风电功率波动的同时,避免出现过充过放现象,保证储能系统的运行寿命。以储能系统多种成本之和最小为目标,构建计及风电场投资、运行成本和储能运行寿命的储能容量优化模型,并采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真分析结果验证了所提方法的有效性。

大数据分析在电力设备运行安全评估中的应用

以不同数量的设备运行数据为测试标准,本文方法能够在保证足够的吞吐量标准下,对故障点信息及时作出标记并将其控制在发生之前,增加电力设备的全周期使用寿命,具有实际应用意义。

改进遗传算法在线路故障隐患数据预处理中的应用

随着城乡电网建设的不断发展,输电线路和设备也在不断优化,线路故障隐患的排除问题显得尤为重要,因此对改进遗传算法在线路故障隐患数据预处理中的应用进行研究。其主要环节包括设计新的编码方式、改进遗传算法的适应度、对故障隐患数据进行预处理数据并行化、提升算法的预处理速度。设计故障隐患数据预处理函数,以提升数据预处理的精度。通过实验证明,将改进遗传算法融入线路故障隐患的数据预处理中,可降低数据预处理平均绝对误差和平均相对误差,增加数据处理的准确性。