基于三参数阈值分割的露天矿山土地遥感分类方法

传统的单机遥感影像处理模式效率低,难以满足对全球任意地区矿山土地覆被快速分类的需求。本文基于遥感云计算平台,开发了三参数阈值分割分类方法,并选取全球9处露天矿山完成了验证。结果表明:1)NDVI、NDWI和NDBI 3个遥感指数是矿山土地覆被的敏感性指标,可有效区分矿山土地覆被类型;2)基于遥感云计算平台和三参数阈值分割方法可以实现全球任意矿山的土地覆被快速分类,三参数阈值分割方法的总体精度高于监督分类的总体精度;3)三参数阈值分割方法分类结果的边界清晰,分类准确度的排序为裸土>森林>水体>裸岩>灌草,分割阈值对不同地球气候带的矿山具有适应性。总体来看,该方法可以有效实现不同地区矿山土地覆被的快速分类,为实现全球矿山土地覆被整体监测提供一种新的方法。