花生冠腐病抗病性快速鉴定方法的建立及应用

【目的】建立一种花生冠腐病抗病性快速鉴定方法,为抗冠腐病花生品种筛选、抗病育种提供参考。【方法】以萌发期花生种作为接种材料,在无菌培养皿中进行接种,设置冠腐病孢子悬浮液不同接种浓度(6×10^(5)个/mL、8×10^(5)个/mL、1×10^(6)个/mL、2×10^(6)个/mL、4×10^(6)个/mL)及时间(3 d、4 d、5 d、6 d、7 d)试验,筛选最优接种条件,对徐花甜30、驻花18号、周科花18等104个花生品种(系)进行冠腐病抗病性鉴定,验证其有效性并进行抗病种质资源筛选。【结果】当冠腐病孢子悬浮液接种浓度为2×10^(6)个/mL、培养时间为5 d时,各品种(系)间感染情况差异明显,能有效鉴定不同品种(系)的抗性差异。利用该方法对104个花生品种(系)进行冠腐病抗病性鉴定,能有效区分不同品种(系)的抗性差异,并筛选出12个抗病品种(系)、40个中抗品种(系)、38个感病品种(系)和14个高感品种(系)。【结论】在萌发期建立的花生冠腐病抗病性快速鉴定方法能够快速有效鉴定不同花生品种(系)对冠腐病的抗性水平。

我国花生青枯病研究进展

花生青枯病是一种世界性病害,在全球20多个国家均有发生,严重影响花生产量及品质。本文查阅相关文献,对我国有关花生青枯病的研究报道进行总结,描述了花生青枯病的发生与分布、病原菌种及其危害症状以及传播流行规律等,对花生青枯病的防治方法及抗性育种研究进展进行综述,并对花生青枯病的研究方向进行展望,以期为我国花生青枯病的综合防治提供参考。

花生烘烤食用品质评价及指标筛选

【目的】探索花生烘烤食用品质评价方法,筛选评价指标,建立预测模型,为花生食用品质育种提供依据。【方法】以51个不同品质类型花生品种(系)的籽仁为试验材料,测定烘烤籽仁的食味指标、外观指标、质构指标和营养指标等食用品质相关指标27项,运用相关分析、主成分分析对花生烘烤食用品质进行综合评价,通过聚类分析对51个花生品种(系)的烘烤食用品质进行分类,通过回归分析建立花生烘烤食用品质预测模型和鉴定指标的筛选。【结果】51个花生品种(系)27项指标的变异幅度不同,变异系数为5.86%—39.65%。各单项指标均存在与之显著或极显著相关的指标,175组相关系数达显著水平,140组达极显著水平。主成分分析将27个单项指标转换为5个相互独立的综合指标,其贡献率分别为35.70%、20.63%、10.07%、8.19%和6.38%,代表了全部数据80.97%的信息量。综合评价分析表明,51个花生品种(系)烘烤食用品质综合值F平均为0.76,徐花甜29的F最高(F=1.51),烘烤食用品质最好,徐花15号的F最低(F=0.03),烘烤食用品质最差。相关性分析结果表明,21项指标与F显著相关。对花生烘烤食用品质综合值F进行聚类分析,将51个品种(系)划分为3类,第一类属于烘烤食用品质较好,包含徐花甜29、冀花甜1号、临花16号和徐花甜30共4个品种;第二类属于烘烤食用品质一般,包含33个品种(系);第三类属于烘烤食用品质较差,包含14个品种(系)。采用逐步回归分析方法,建立花生烘烤食用品质预测模型为:Y=0.979+0.021X7+0.081X21+0.009X20-0.034X19-0.074X27(R2=0.953),筛选出5个烘烤食用品质鉴定指标,分别为百仁重、蔗糖含量、蛋白质含量、脂肪含量和山嵛酸含量。对不同类别花生特征分析可知,4个烘烤食用品质较好品种的百仁重中至高,蔗糖含量高,蛋白质含量中,脂肪含量低,山嵛酸含量低至中,根据预测模型,此类品种仍需进一步改良以提高蛋白质含量和降低山嵛酸含量。【结论】百仁重、蔗糖含量、蛋白质含量、脂肪含量和山嵛酸含量可作为鉴定花生烘烤品质的指标,可以确定优质烘烤花生品种应具备籽仁中大粒、高油酸、高蔗糖、高蛋白、低脂肪和低山嵛酸等性状。

花生籽仁中蔗糖含量近红外预测群体模型的建立及在突变体筛选中的应用

籽仁蔗糖含量是影响花生食味品质的重要因素。为了建立花生籽仁中蔗糖含量的高效检测技术,本研究采集了149份花生籽仁的近红外光谱,结合化学法测定籽仁蔗糖含量,采用偏最小二乘法(PLS)构建花生籽仁蔗糖含量近红外预测群体模型。结果显示,预测模型的决定系数(R^(2))为0.898,校正标准偏差(SEC)为0.253,20份外部验证材料的预测值和化学值的R^(2)为0.873,预测模型具有较高的可信度,运用该模型筛选徐花17号诱变群体,从1965份M;单株籽仁中获得4分的突变体。本研究为优质食味花生种质资源的筛选和品种选育奠定了基础。