中国医疗卫生人员超重/肥胖危险因素研究

背景医疗卫生人员在预防和控制COVID-19大流行方面发挥了关键作用。高感染风险和密集的工作不仅导致医疗卫生人员职业倦怠,并且严重影响了他们的心理健康和生活方式,大量国外研究表明,新型冠状病毒感染疫情导致医疗卫生人员出现膳食不合理、运动减少、睡眠障碍等情况,增加了超重和肥胖的风险。截至目前,有关新型冠状病毒感染疫情对中国医疗卫生人员体重及生活方式变化影响的研究较少,影响体重变化的主要生活方式因素尚不清楚。目的通过构建贝叶斯网络模型,分析新型冠状病毒感染疫情对中国医疗卫生人员超重/肥胖的影响及其危险因素,为重大传染病疫情期间预防和控制超重/肥胖提供科学依据。方法于2022年8月,随机抽取5个省/自治区/直辖市的100家医疗卫生机构中的医疗卫生人员,采用课题组自行编写的调查问卷[Cronbach'sα=0.820,公因子累积方差贡献率(AVCR)=63.55%],调查对象通过扫描“问卷星”平台生成的电子问卷二维码,填写并提交问卷。使用SPSS 25.0软件进行描述性统计分析,使用R 4.3.0软件的“bnlearn”包构建贝叶斯网络模型,并使用Netica 6.09软件进行贝叶斯网络模型概率预测。结果本研究共调查医疗卫生人员20261名,其中女性占67.57%(13690/20261);平均年龄(40.2±9.2)岁;文化程度为大专或本科的占73.28%(14848/20261)。2019、2022年超重/肥胖率分别为43.06%(8726/20261)和45.71%(9262/20261)。2019—2022年,12.64%(1458/11535)的调查对象BMI由消瘦/正常变为超重/肥胖。贝叶斯网络模型共纳入15个节点,其中,吃蔬菜水果、吃早餐频次、饮酒、饭量为调查对象BMI由消瘦/正常变为超重/肥胖的父节点,当吃蔬菜水果“有所减少”、吃早餐频次“无变化”、饮酒“无变化”且饭量“增加很多”时,BMI由消瘦/正常变为超重/肥胖的风险最高,为75.00%。当吃蔬菜水果为“增加很多”、吃早餐频次为“有所增加”、饮酒为“从不或很少”且饭量为“有所减少”时,BMI由消瘦/正常变为超重/肥胖的风险最低,为2.04%。贝叶斯网络概率预测模型发现,当调查对象熬夜及持续性压力/焦虑/抑郁情绪“有所增加”、睡眠时间及吃蔬菜水果“有所减少”、吃早餐频次“减少很多”、饮酒“无变化”且饭量“有所增加”时,BMI由消瘦/正常变为超重/肥胖的风险为26.70%,如果该研究对象吃早餐频次“增加很多”时,则BMI由消瘦/正常变为超重/肥胖的发生风险降低为14.30%。结论吃蔬菜水果、吃早餐频次、饮酒以及饭量是医疗卫生人员超重/肥胖的直接预测因素,新冠疫情等重大传染病疫情期间,在确保医疗卫生机构正常运转的前提下,实行合理的轮休制度,提供心理支持和生活方式行为干预服务,有利于医疗卫生人员肥胖防控。