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微表处技术和预防性养护在公路养护工程中的应用
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作者 巩思洋 《产城(上半月)》 2023年第3期205-207,共3页
现阶段,随着城市化建设进程的不断推进,人们的生活质量水平得到了显著提升。道路交通系统在推动经济增长和运输行业发展中发挥着非常重要的作用,为了保证公路工程的使用性能,在实际建设过程中需要结合应用微表处技术和预防性养护措施进... 现阶段,随着城市化建设进程的不断推进,人们的生活质量水平得到了显著提升。道路交通系统在推动经济增长和运输行业发展中发挥着非常重要的作用,为了保证公路工程的使用性能,在实际建设过程中需要结合应用微表处技术和预防性养护措施进行科学处理,为人员出行和车辆安全通行提供便利条件。本文主要对微表处技术和预防性养护在公路养护工程中的实际应用进行了分析和研究,同时提出了具体的应用措施和要点内容,从而为相关人员提供有用参考和帮助。 展开更多
关键词 微表处技术 预防性养护 公路养护工程 应用
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基于SURF和FLANN算法的变电所仪表定位与读数识别 被引量:7
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作者 巩方超 王硕禾 +2 位作者 周启斌 韩帅 巩思洋 《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》 2020年第1期110-115,共6页
为了实现对变电所指针仪表的自动定位与读数识别,建立了自动图像识别系统,并对采用的SURF、FLANN、累计概率霍夫变换等算法进行研究。首先针对基本SURF算法在目标设备检测中的精度问题,提出了SURF联合FLANN的交叉验证算法。接着,利用透... 为了实现对变电所指针仪表的自动定位与读数识别,建立了自动图像识别系统,并对采用的SURF、FLANN、累计概率霍夫变换等算法进行研究。首先针对基本SURF算法在目标设备检测中的精度问题,提出了SURF联合FLANN的交叉验证算法。接着,利用透视变换选定目标区域。最后利用LOG变换对目标区域图像进行增强并利用累计概率霍夫变换对仪表指针进行检测。实验结果表明:角度识别检测误差范围小于3%。在保证运算速度的基础上提高了特征匹配精度、指针识别的精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 SURF+FLANN算法 透视变换 累计概率霍夫变换
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