期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
学生议论文中的比喻论证作用分析
1
作者
武阗阗
宋子尧
+4 位作者
韩旭
程苗苗
巩捷甫
王士进
宋巍
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期158-166,共9页
在议论文中,比喻不仅是一种修辞技巧,也是一种重要的论证方式。该文提出结合比喻识别和论辩挖掘技术自动分析议论文中的比喻及其论证作用。该文构建了一个数据集,标注了约1200篇学生议论文中的比喻句、论辩角色及论辩质量等级,分析了比...
在议论文中,比喻不仅是一种修辞技巧,也是一种重要的论证方式。该文提出结合比喻识别和论辩挖掘技术自动分析议论文中的比喻及其论证作用。该文构建了一个数据集,标注了约1200篇学生议论文中的比喻句、论辩角色及论辩质量等级,分析了比喻与论点、论据、阐释和其他论辩角色的作用方式以及比喻运用与篇章质量的关系。该文发现作为常见的修辞手段,比喻句的数量与论辩质量的相关性较弱,但比喻句作为论点时与论辩质量的相关性要强于作为其他论辩角色。此外,该文进一步标注了比喻论点类型以描述比喻的论证作用,包括事实、价值和策略,发现比喻论点的作用主要是传递价值与提出策略。通过比较两类比喻论点类型识别方法,发现基于精调预训练语言模型的方法优于基于提示学习的方法。最后,该文构建了一个集成比喻识别、论辩角色识别与论点类型分类的流水线系统,实验结果显示,该任务具有一定的实用性和挑战性。该研究对于作文自动评分与风格化的论点生成具有很好的应用前景和潜力。
展开更多
关键词
比喻论证
论辩挖掘
大语言模型
下载PDF
职称材料
基于要点匹配的文科主观题通用评分
2
作者
王士进
巩捷甫
+3 位作者
汪意发
宋巍
陈志刚
魏思
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期165-178,共14页
主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节,逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题,提出基于多任务学习的要点匹配评价模型:评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级,并抽取其中与要点相对...
主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节,逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题,提出基于多任务学习的要点匹配评价模型:评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级,并抽取其中与要点相对应的具体片段,通过这两个任务的结果同时刻画学生对每个要点的掌握程度,并作为自动评分的关键特征;将要点匹配评价结果与文本相似度特征相结合,实现主观题作答自动评分,在无定标数据的通用评分场景下大幅提升了效果。对比实验证明了相比传统特征,基于要点匹配评价结果的特征在评分模型中更加重要。
展开更多
关键词
文科主观题
作答要点匹配评价
多任务训练
通用评分
下载PDF
职称材料
改进的高效动态时间规整算法语音识别系统
被引量:
1
3
作者
王新胜
巩捷甫
喻明艳
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015年第6期942-946,共5页
动态时间规整算法是结合了动态时间规整(DTW)技术和距离测度计算技术的一种非线性规整算法,在语音识别模板匹配中有重要的应用。为此提出一种改进的高效动态时间规整算法,其能有效加快搜索路径的寻找。基于Matlab实现了隐马尔科夫算法...
动态时间规整算法是结合了动态时间规整(DTW)技术和距离测度计算技术的一种非线性规整算法,在语音识别模板匹配中有重要的应用。为此提出一种改进的高效动态时间规整算法,其能有效加快搜索路径的寻找。基于Matlab实现了隐马尔科夫算法、高效动态时间规整算法和改进的高效动态时间规整算法的语音识别系统,同时进行了算法的仿真实验。实验结果表明,基于改进高效动态时间规整算法的训练速度远大于基于隐马尔可夫算法和高效动态时间规整算法的训练速度,而识别率下降很小,对于小词汇量非连续语音识别中高效动态时间规整算法的识别率为97.56%,隐马尔可夫算法的识别率为97.14%,改进高效动态时间规整算法的识别率为96.43%。
展开更多
关键词
语音识别
动态时间规整
隐马尔可夫
下载PDF
职称材料
利用深层语言分析改进中文作文自动评分方法
被引量:
3
4
作者
魏思
巩捷甫
+2 位作者
王士进
宋巍
宋子尧
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期111-123,共13页
利用自然语言处理技术对作文进行自动评阅是有重要意义和挑战的研究课题,引起了人工智能领域与教育领域学者的共同关注。该文聚焦于语文作文自动评分任务,提出通过深层语言分析,包括应用高性能别字、语法纠错器分析语言运用能力,采用自...
利用自然语言处理技术对作文进行自动评阅是有重要意义和挑战的研究课题,引起了人工智能领域与教育领域学者的共同关注。该文聚焦于语文作文自动评分任务,提出通过深层语言分析,包括应用高性能别字、语法纠错器分析语言运用能力,采用自动修辞分析、优秀表达识别等手段反映语言表达能力,以及通过细粒度篇章质量分析评估篇章整体质量,来构建有效特征。该文同时提出了结合语言分析特征与深度神经网络编码的自适应混合评分模型。在真实语文作文数据上的实验表明,融入深层语言分析特征可有效提高作文评分效果;年级与主题自适应的模型训练策略,可提高模型的迁移能力和预测效果。消融实验进一步分析和解释了不同类型特征对评分效果的贡献。
展开更多
关键词
语文作文自动评分
深层语言分析
自适应混合评分模型
下载PDF
职称材料
题名
学生议论文中的比喻论证作用分析
1
作者
武阗阗
宋子尧
韩旭
程苗苗
巩捷甫
王士进
宋巍
机构
首都师范大学信息工程学院和交叉学科研究院
科大讯飞股份有限公司AI研究院
认知智能国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期158-166,共9页
基金
国家重点研究与发展计划专项课题(2022YFC3303504)
国家自然科学基金(61876113)
北京市教育委员会科技计划项目(KM202010028004)。
文摘
在议论文中,比喻不仅是一种修辞技巧,也是一种重要的论证方式。该文提出结合比喻识别和论辩挖掘技术自动分析议论文中的比喻及其论证作用。该文构建了一个数据集,标注了约1200篇学生议论文中的比喻句、论辩角色及论辩质量等级,分析了比喻与论点、论据、阐释和其他论辩角色的作用方式以及比喻运用与篇章质量的关系。该文发现作为常见的修辞手段,比喻句的数量与论辩质量的相关性较弱,但比喻句作为论点时与论辩质量的相关性要强于作为其他论辩角色。此外,该文进一步标注了比喻论点类型以描述比喻的论证作用,包括事实、价值和策略,发现比喻论点的作用主要是传递价值与提出策略。通过比较两类比喻论点类型识别方法,发现基于精调预训练语言模型的方法优于基于提示学习的方法。最后,该文构建了一个集成比喻识别、论辩角色识别与论点类型分类的流水线系统,实验结果显示,该任务具有一定的实用性和挑战性。该研究对于作文自动评分与风格化的论点生成具有很好的应用前景和潜力。
关键词
比喻论证
论辩挖掘
大语言模型
Keywords
figurative argument
argument mining
large language model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于要点匹配的文科主观题通用评分
2
作者
王士进
巩捷甫
汪意发
宋巍
陈志刚
魏思
机构
科大讯飞股份有限公司AI研究院
首都师范大学信息工程学院和交叉学科研究院
认知智能国家重点实验室
科大讯飞华中人工智能研究院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期165-178,共14页
基金
国家重点研究与发展计划项目(2022YFC3303504)
国家自然科学基金(61876113)。
文摘
主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节,逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题,提出基于多任务学习的要点匹配评价模型:评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级,并抽取其中与要点相对应的具体片段,通过这两个任务的结果同时刻画学生对每个要点的掌握程度,并作为自动评分的关键特征;将要点匹配评价结果与文本相似度特征相结合,实现主观题作答自动评分,在无定标数据的通用评分场景下大幅提升了效果。对比实验证明了相比传统特征,基于要点匹配评价结果的特征在评分模型中更加重要。
关键词
文科主观题
作答要点匹配评价
多任务训练
通用评分
Keywords
liberal arts subjective questions
key point matching evaluation
multi-task learning
general scoring
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
改进的高效动态时间规整算法语音识别系统
被引量:
1
3
作者
王新胜
巩捷甫
喻明艳
机构
哈尔滨工业大学信息与电气工程学院
浙江大学宁波理工学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015年第6期942-946,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201307)
文摘
动态时间规整算法是结合了动态时间规整(DTW)技术和距离测度计算技术的一种非线性规整算法,在语音识别模板匹配中有重要的应用。为此提出一种改进的高效动态时间规整算法,其能有效加快搜索路径的寻找。基于Matlab实现了隐马尔科夫算法、高效动态时间规整算法和改进的高效动态时间规整算法的语音识别系统,同时进行了算法的仿真实验。实验结果表明,基于改进高效动态时间规整算法的训练速度远大于基于隐马尔可夫算法和高效动态时间规整算法的训练速度,而识别率下降很小,对于小词汇量非连续语音识别中高效动态时间规整算法的识别率为97.56%,隐马尔可夫算法的识别率为97.14%,改进高效动态时间规整算法的识别率为96.43%。
关键词
语音识别
动态时间规整
隐马尔可夫
Keywords
speech recognition
Dynamic Time Warping
hidden Markov
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
利用深层语言分析改进中文作文自动评分方法
被引量:
3
4
作者
魏思
巩捷甫
王士进
宋巍
宋子尧
机构
科大讯飞股份有限公司AI研究院
首都师范大学信息工程学院和交叉学科研究院
认知智能国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期111-123,共13页
基金
国家重点研究与发展计划(2018YFB1005105),国家自然科学基金(61876113)。
文摘
利用自然语言处理技术对作文进行自动评阅是有重要意义和挑战的研究课题,引起了人工智能领域与教育领域学者的共同关注。该文聚焦于语文作文自动评分任务,提出通过深层语言分析,包括应用高性能别字、语法纠错器分析语言运用能力,采用自动修辞分析、优秀表达识别等手段反映语言表达能力,以及通过细粒度篇章质量分析评估篇章整体质量,来构建有效特征。该文同时提出了结合语言分析特征与深度神经网络编码的自适应混合评分模型。在真实语文作文数据上的实验表明,融入深层语言分析特征可有效提高作文评分效果;年级与主题自适应的模型训练策略,可提高模型的迁移能力和预测效果。消融实验进一步分析和解释了不同类型特征对评分效果的贡献。
关键词
语文作文自动评分
深层语言分析
自适应混合评分模型
Keywords
Chinese automated essay scoring
deep language analysis
adaptive hybrid scoring model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
学生议论文中的比喻论证作用分析
武阗阗
宋子尧
韩旭
程苗苗
巩捷甫
王士进
宋巍
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于要点匹配的文科主观题通用评分
王士进
巩捷甫
汪意发
宋巍
陈志刚
魏思
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
改进的高效动态时间规整算法语音识别系统
王新胜
巩捷甫
喻明艳
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015
1
下载PDF
职称材料
4
利用深层语言分析改进中文作文自动评分方法
魏思
巩捷甫
王士进
宋巍
宋子尧
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部