人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAR(1)模型,并对2000-2003年的年人口增长率进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题,预测精度较高。

国民最终消费的非参数预测模型

传统的线性回归模型不能理想地捕获我国国民收入与最终消费之间的动态关系，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国改革开放以来的年国民最终消费建立了非参数回归预测模型，并对我国2000-2004年的国民最终消费进行了预测。结果表明，相对于线性回归模型而言，非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题，预测精度较高。

人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAB．（1）模型，并对2000年-2003年的年人口增长率进行了预测，计算结果表明，相对于参数自回归模型而言，非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题，预测精度较高．

新高考背景下如何提高艺术生数学学考通过率

浙江新高考方案的实施,对艺术生而言展现出了数学学考的重要性,但是艺术类学生普遍基础普遍较差,学习习惯不好,对数学畏难情绪严重,本文作者通过实践与尝试,试图针对艺术专业的学生,探索有效的教学方法,让大部分同学数学基础好起来,计算能力提起来,学考成绩高起来,使学生们学考基本都达到D级以上,同时也为高考打下良好的数学基础.

财政收入占国内生产总值比重的NAR模型

本文基于核估计理论,对新中国成立以来的我国财政收入占国内生产总值的比重建立了非参数自回归(NAR)预测模型,并对我国2001-2005年的国家对政收入占国内生产总值的比重进行了预测,结果表明,NAR模型能够很好地解决我国财政依存度问题,预测精度较高。

浅谈艺术生数学课堂小组合作学习的有效运用

依据核心素养发展的理念,我们在课堂教学中不应该只注重知识传授的结果,更应该关注学生在课堂活动中的探索合作过程,从而培养出具有自觉主动发展的主体性人才.本文依据艺术生数学学习的现状、从学生的性格、学习能力、学习习惯以及学习成绩等不同层面出发,以小组为单位进行互助合作式学习,通过组员间的合理分工,讨论交流,互相监督,默契合作等方式,共同完成学习任务.这种互助合作式学习,不仅可以让每一位学生都能参与课堂,提升学生的讨论、表达、思考与交流能力,促进学生综合素质的提升,同时也有助于基础知识的夯实与巩固,提升学生的学习成绩.

微积分教学中的语言表达艺术研究

为了让高职院校的学生更好地学习大学数学,提升课堂教学效果,本文从课堂教学语言表达的角度出发,结合多年教学实践认知,提出了微积分教学的语言表述应该“形象化”“生活化”和“诗情画意化”的观点.同时,为了便于学生理解和记忆,进一步提出了“用一个词、一个短语、一句话来概括一个知识点、一个小节、一个章节及一本书的内容”的观点,同时要不失时机推进课堂思政,不遗余力地对学生进行思想道德教育,教书又育人.

基于中债登利率数据的债券VAR值算法研究

根据中国银行间债券市场特点,在中债登的利率曲线基础上,构建了计算债券或债券组合VAR值的方差-协方差方法。文章给出了算法的全部实施细节,正确进行现金流分解是其关键。该算法计算高效,没有冗余,且易于计算机编程的实现。

外汇期权实务操作的若干问题

主要阐述外汇期权类产品在金融业实务中的一般处理方法,包括外汇期权的报价方式和波动率曲面上的插值方法.特别地考虑到期权交易的T+2特点,修正了普通外汇期权定价中的贴现因子.最后说明了外汇期权价值的两种报价表示方式.

艺术类学生数学课堂教学与管理策略研究

艺术类学校的数学课堂教学中,除了存在着学生基础较差,课堂行为习惯差的普遍现象,还存在着不同专业的学生在数学程度与学习态度上的差异现象.本文作者通过实践与尝试,试图探索针对不同专业的学生,制定实施教学方案,提高学生学习数学的兴趣,逐渐改掉不良课堂习惯,营造一个良好的学习氛围.