生态建设重点区域土地利用变化及驱动因素分析——以潮河流域为例

以密云水库的重要水源地和生态建设重点区域——潮河流域为研究区,基于GIS技术,分析了20世纪80年代中后期到2005年流域的土地利用/覆被变化;在此基础上,构建了土地利用变化驱动力指标体系,对流域土地利用变化的驱动力进行了主成分分析,分析了1981—2005年政策、经济、人口、科技进步等驱动因素对该流域土地利用变化的影响。结果表明:潮河流域的土地利用类型以林地为主,20世纪80年代中后期到2005年,流域林地、草地的变化最为显著,其中林地面积增加最多,草地面积则大幅减少;政策因素是影响该流域土地利用格局变化的主导因素。

黄河中下游沿线城市水资源利用效率的时空演变及影响因素

采用超效率DEA模型、GIS空间分析方法、动态面板的系统GMM估计方法对2010—2017年黄河中下游沿线城市水资源利用效率时空格局及影响因素进行分析,结果表明:①黄河中下游沿线城市水资源利用效率整体由2010年的0.70波动下降为2017年的0.67,且区域内70%以上的城市水资源利用效率变动趋势与其一致;②黄河中下游沿线城市水资源利用效率呈"U"型区域两侧相对较高,中间区域相对较低的空间分布态势,且空间分布重心始终位于地理重心的北方;③环境规制、经济发展水平、产业结构优化、技术水平对水资源利用效率呈显著正向影响,农田水利设施建设、城镇化对水资源利用效率呈显著负向影响。研究结论可为黄河流域生态保护与高质量发展的推进提供决策支持。

中国区域间环境规制对绿色经济效率的空间效应及其分解

采用熵值法、DEA模型分别测度了2006-2017年中国环境规制强度和绿色经济效率,并定量分析了环境规制对绿色经济效率的空间效应,结果表明:2006-2017年中国环境规制强度和绿色经济效率均呈整体上升趋势,且二者的空间演变呈正相关关系;环境规制对绿色经济效率的影响具有正向溢出效应,且环境规制、经济发展水平、产业结构、外贸依存度对绿色经济效率的影响为正,外商直接投资对绿色经济效率的影响为负;环境规制对绿色经济效率的间接效应与直接效应基本相等,而经济发展水平、产业结构、外商直接投资以及外贸依存度对绿色经济效率的直接效应明显大于间接效应。未来环境规制政策的制定需要同时考虑地理邻近和经济邻近的区域性及其空间溢出效应。

基于偏离份额法的中国污染产业转移时空演变及其环境效应

以工业SO_2为研究对象,借鉴偏离份额法探究中国污染产业转移的时空特征,运用EVIEWS8.0定量分析污染产业转移对污染转移的影响,结果表明:相对净变化量最大的省份逐渐由东部向中西部转移且最大值不断降低,2005年以后结构转移增量与相对净变化量反方向说明中国污染产业发展得到了有效控制,竞争力转移增量与相对净变化量同方向的省份变动意味着中国污染产业呈由东部向中西部地区逐渐转移的演变趋势;相对净变化量、结构转移增量均与污染转移呈正相关关系,而竞争力转移增量与污染转移呈负相关关系。同时,经济发展、科技进步以及环境规制增强均有利于中国污染转移的控制。

环境规制对山东省经济高质量发展的时空影响

采用GIS空间分析方法全面剖析2011—2017年山东省环境规制与经济高质量发展的时空格局特征,运用动态面板的系统GMM估计方法定量分析环境规制对经济高质量发展的时空影响,结论如下:(1)山东省环境规制强度上升趋势较为明显,环境规制高水平地区主要集中在东北部沿海、沿河地区以及西部“通道”地区;(2)山东省经济高质量发展水平呈逐年增加态势,呈东北高、西南低的空间分布格局;(3)环境规制对山东省经济高质量发展水平的影响呈“U”型关系,具有门槛效应,且2016年以后大部分城市开始逐渐越过门槛值。人力资本、固定资本、外商直接投资与经济高质量发展水平均呈显著正相关关系,而外贸依存度与经济高质量发展水平呈显著负相关关系。

中国电力行业碳解锁演变特征及影响因素——基于“能源-技术-制度”三重视角

电力行业是中国二氧化碳排放“大户”,电力行业碳解锁是实现“双碳”目标的关键。借鉴脱钩理论,重点剖析中国电力行业碳解锁特征,通过构建扩展的STIRPAT模型,采用动态面板的系统高斯混合模型(GMM)估计方法、空间杜宾模型等,深入探究2010—2021年中国电力行业的碳解锁影响因素,得到以下结论:第一,中国电力行业多数相邻年份以及多数省(区、市)均属于相对解锁状态;第二,能源解锁、技术解锁、制度解锁是电力行业实现碳解锁的重要动力,且发电技术、低碳规制对电力行业碳解锁的影响还存在显著的空间溢出效应;第三,电力行业的制度解锁效应具有明显的区域异质性,不同电力结构和发电技术区域的制度解锁效应各不相同。未来,中国电力行业碳解锁不仅要考虑电力结构、发电技术,以及低碳规制等机制,而且还需注重解锁机制的空间溢出效应和异质性。

产业结构调整对山东省碳排放的影响

在全球变暖的背景下，山东作为工业大省，碳排放总量居全国第一。因此，如何通过“转方式、调结构”以控制和减少碳排放是山东省日益紧迫的重大课题。论文采用LMDI分解方法定量分析了1994—2010年山东省产业结构调整对碳排放的影响，并在此基础上结合LEAP模型预测2030年之前的产业结构调整对山东碳排放的贡献。得出以下结论：①1994—2010年产业结构效应为351．39x10^4t标煤，对碳排放增长的贡献度为3．91％；②工业比重上升或下降1个百分点所对应的CO2排放量增加或减少78．6×10^4～83．7×10^4t标煤；③在基准情景和低碳情景下，到2030年未来产业结构的调整对CO2排放增长的贡献率分别约为-5．3％和-10．4％。这表明，与此前产业结构变动导致碳排放量增加的情形相反，未来产业结构的调整有助于减少碳排放。

中国三大城市群经济韧性的时空演变及协同提升研究

利用熵值法、GIS空间分析方法以及动态面板的差分GMM估计方法定量分析了2011-2018年中国三大城市群经济韧性的时空演变格局及影响因素,结果发现:(1)中国三大城市群经济韧性均值呈逐年上升趋势,但中国三大城市群经济韧性差距逐年加剧,表明协同提升能力较弱;(2)中国三大城市群经济韧性均呈现出“中心城市最高、地理相邻城市次之,边缘城市最低”的核心-边缘空间分布格局,未来中国三大城市群也应注重城市间经济韧性的协同提升。(3)整体来看,交通区位、信息沟通以及市场潜力对经济韧性提升具有明显的正向影响,外商直接投资、城市建设对经济韧性提升具有明显的负向影响。分城市群来看,交通区位、信息沟通、市场潜力以及城市建设等因素在未来三大城市群经济韧性协同提升的过程中应给予重点关注。未来中国三大城市群应从缩小城市群间差距、加强城市间经济联系等方面制定经济韧性的协同提升对策。