碳量子点修饰g-C_(3)N_(4)缓解二苯醚类除草剂污染

为加速二苯醚类除草剂在可见光环境的降解,以玉米芯制碳量子点修饰石墨相氮化碳,合成一种非金属型光催化剂.考察在该催化剂作用下,氟磺胺草醚、三氟羧草醚和乙氧氟草醚等的光解行为及光解前后毒性.结果表明,氟磺胺草醚在可见光照射下的光解速率最大、其次为乙氧氟草醚,光照3 h的降解率即达99%和91%,而三氟羧草醚的光解速率最低、须光照至8 h才能达到90%的降解率.由高斯软件计算NPA(Natural Population Analysis)电荷分布得福井函数和双描述符,预测反应位点并结合液质联用分析降解产物,推测除草剂的降解过程应包括裂解、水解、脱卤、还原和羟基化等,证明了空穴和羟基自由基在其中的作用.观察玉米种子的生长实验,发现氟磺胺草醚的毒性略高于乙氧氟草醚,但二者经光照处理后毒性均显著下降,三氟羧草醚及其光解产物显示为低毒性.

施钙量对花生荚果不同发育时期光合产物分配的影响

【目的】探究施钙对荚果发育过程中光合产物在花生植株各部位分配的影响,以明确钙肥促进花生生长和产量形成的机理。【方法】以‘湘花55号’为供试花生品种进行低钙土壤盆栽试验。CaO施用量设置4个水平:0、75、150和300 kg/hm^(2),分别记为Ca0、Ca75、Ca150、Ca300。在花生荚果幼果期、膨大期、定型期、籽仁充实期,采用^(13)C-Na_(2)CO_(3)和H2SO4溶液(1 mol/L)反应获得^(13)C-CO_(2)(300~350 mg/kg)的方法,对花生光合产物进行^(13)C标记。于花生收获期取样,测定各部位干物质积累量、^(13)C丰度和产量。【结果】施钙量提升花生植株干物质积累的效果显著,与Ca0相比,Ca75处理显著提高根、茎干物质积累量,Ca150处理分别显著提高叶、果针、籽仁、果壳和全株干物质积累量12.43%、33.60%、34.35%、11.91%和14.82%。施钙影响着花生荚果产量、出仁率和饱果率,但不影响双仁果率,荚果产量以Ca150处理最高,较Ca0处理显著提升了10.5%。Ca0、Ca75、Ca300处理下籽仁δ^(13)C丰度在籽仁充实期达到最高,而Ca150处理在荚果膨大期最高。随着荚果期延长,各处理花生整株^(13)C积累量先增后降,在荚果膨大期达到最高,然后降低;Ca150花生整株^(13)C积累量显著高于其他处理。随着生育时期的推进,各施钙处理的^(13)C在花生籽仁中的分配比例均呈增加趋势,在籽仁充实期的分配比例可高达41.0%(Ca0)~48.3%(Ca75)。籽仁^(13)C分配比例随施钙量的增加而增加,中低施钙量(75~150 kg/hm^(2))处理有利于协调根、果针的^(13)C向籽粒转运,而高施钙量(150~300 kg/hm^(2))有利于促进叶、果壳^(13)C向籽粒转运。【结论】适宜施钙量可调控^(13)C在花生植株中的分配和积累,显著提升光合^(13)C向花生籽仁中的分配比例,为产量提升奠定基础。本研究条件下,获得最高生产效益的适宜施钙量为CaO 150 kg/hm^(2)。

基于排队论的异构数据中心性能及能源管理策略

该文研究了怎样在一个数据中心内的几种具有不同处理能力的服务器之间,在消耗最小能量的同时根据等待时间保证性能要求。重点探讨了在给定基于等待时间的性能要求的前提下,使用动态开启/关闭一部分服务器的管理策略,实现最小化数据中心能耗的问题;使用排队论建立了数学模型来确定应开启的服务器的数目。实验结果表明,相比于不考虑服务器分组的调度策略,该方法可以减少能耗,其策略也为研究异构数据中心的能耗与性能的权衡提供了途径。

基于云计算的物联网专利技术综述

物联网技术（Internet of Things,IoT）是通过信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,可以大大提高便利程度,满足人们以前无法想象到的需求。云计算是结合分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物,物联网技术的发展需要效率存储和高计算能力作为支撑,而云计算技术的优势就在于此,所以云计算技术将是物联网发展的重要基础。本文以基于云计算的物联网专利申请作为分析对象,对其申请状况、技术发展脉络等进行了详细的介绍。