基线^(18)F-FDG PET/CT代谢参数在ENKTL中的预后价值

目的:探讨结外NK/T细胞淋巴瘤(extranodal natural killer/T-cell lymphoma,ENKTL)患者基线^(18)F-脱氧葡萄糖(^(18)Ffluorodeoxy glucose,^(18)F-FDG)正电子发射计算机断层显像(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)代谢参数的预后价值。方法:回顾性分析83例初诊ENKTL患者治疗前的临床及PET/CT资料。以最大标准摄取值(maximum standardized uptake value,SUVmax)的41%作为阈值,获得全身病灶的SUVmax、肿瘤代谢总体积(total metabolic tumor volume,TMTV)和糖酵解总量(totallesion glycolysis,TLG)。Kaplan-Meier曲线和Log-rank检验用于生存分析,多因素分析使用Cox比例风险回归。结果:中位随访21.6(8.9,38.3)个月,其中37(44.6%)例患者进展,32(38.6%)例死亡。受试者工作特征(receiver-operating characteristic,ROC)曲线获得SUVmax、TMTV、TLG预测预后的最佳临界值分别为16.7、64.9 cm^(3)和490.4。单因素分析显示高SUVmax、TMTV、TLG与较差的无进展生存(progression-free survival,PFS)率和总生存(overall survival,OS)率有关。多因素分析表明TMTV、TLG和NK细胞淋巴瘤预后指数(prognostic index of natural killer lymphoma,PINK)是影响PFS(HR 5.411,P=0.001;HR 7.905,P<0.001;HR 2.858,P=0.011)与OS(HR 6.137,P=0.002;HR 8.014,P<0.001;HR 2.666,P=0.023)的独立危险因素,治疗模式和β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)分别为PFS和OS的独立预后因素(HR 2.323,P=0.021;HR 2.627,P=0.021)。TMTV与PINK评分结合可以优化预后分层。结论:ENKTL患者基线高SUVmax、TMTV、TLG可以预测不良预后,TMTV、TLG和PINK评分为PFS和OS的独立预测因子。此外,TMTV和PINK联合可以更好地对患者进行风险分层。

治疗前血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤^(18)F-FDG PET/CT中脾脏SUV_(max)的预后价值

目的探讨血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤(AITL)患者治疗前^(18)F-脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)正电子发射计算机断层显像(PET/CT)中脾脏最大标准摄取值(SUV_(max))的预后价值。方法回顾性分析2009年9月至2019年9月60例AITL患者治疗前临床病理及^(18)F-FDG PET/CT影像学资料。测量患者病灶SUV_(max)、脾脏SUV_(max)、脾脏SUV_(max)/肝SUV_(max)(脾肝比)和脾脏垂直径。采用受试者工作特征(ROC)曲线计算病灶SUV_(max)和脾脏SUV_(max)的最佳预后临界值。以脾脏垂直径>13 cm或脾肝比>1为标准判读为影像学上脾脏受累。影响预后的多因素分析采用Cox比例风险回归模型。结果60例AITL患者SUV_(max)、脾脏垂直径、脾肝比、脾脏SUV_(max)分别为16.4(10.1,21.2)、13.6(12.0,16.0)cm、1.6±0.08、5.6(4.0,7.0)。全组1、3年无进展生存率分别为47.8%、31.2%,1、3年生存率分别为68.3%、45.8%。利用ROC曲线获得脾脏SUV_(max)的AUC=0.665(95%CI:0.526~0.803,P=0.029),其最佳临界值为6.0时,灵敏度为58.1%,特异度为75.9%。病灶SUV_(max)的ROC曲线显示,AUC=0.506(95%CI:0.356~0.655,P=0.941)。高脾脏SUV_(max)患者伴有较高的Ann Arbor分期、ECOG评分、PIT、脾脏垂直径以及较低的PLT和白蛋白水平。进展组患者脾脏SUV_(max)为5.9(4.1,7.1),高于无进展组的4.8(3.7,6.3),但差异无统计学意义(P=0.162)。死亡组患者脾脏SUV_(max)为6.3(4.7,7.8),高于存活组的4.9(3.6,6.1),差异有统计学意义(P=0.029)。单因素分析显示,ECOG评分、PIT、PLT计数、脾脏垂直径、脾肝比、脾脏受累、脾脏SUV_(max)与AITL患者的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)有关(P<0.05)。Cox多因素分析显示,脾脏SUV_(max)可作为影响AITL患者PFS和OS的独立因素(P<0.05)。结论AITL常累及脾脏,^(18)F-FDG PET/CT显像中脾脏SUV_(max)可作为影响AITL患者PFS和OS的独立因素,有助于预测患者的预后。