工艺凝液泵机械密封故障自动检测方法研究及应用

针对工艺凝液泵机械密封受环境和自身机械扰动影响易产生失稳故障的问题,构建了基于谱特征分析的故障检测方法:采取大数据传感信息感知方法对故障原始样本信息采样;对采集的的数据进行信号拟合并进行多尺度分解;根据分解的频谱特征分布的差异性进行故障辨识;采用人工神经网络学习算法实现故障自动检测和自适应学习训练。对比分析表明,该方法检测概率提高8%,具有更好的故障辨识和特征分析能力。

四川甲基卡地区某锂辉石矿工艺改造方案

针对四川甲基卡地区某锂辉石矿生产过程中存在回收率低的问题,首先对现场流程查定结果进行分析,并在实验室进行了试验研究,确定造成以上问题的主要原因是入选粒度偏粗、浮选机选型及配置不合理等因素造成的。针对该问题并依据该锂业选矿厂本身的实际情况,制定了增加五叠层高频振动细筛及筛上再磨系统、BF浮选机改造应用的技改方案。在尽可能不停产的情况下对该锂辉石矿进行了技术升级改造。为后续类似的矿山工艺改造提供参考。

二道河矿区氧化矿综合利用扩大连选试验研究

针对二道河氧化矿矿样,为了考查中矿返回后的影响,验证实验室小型流程试验和选矿废水处理及回用流程试验技术指标的可靠性,依据实验室确定的浮选工艺,配置扩大试验设备,开展氧化矿清水扩大试验以及回水扩大连续试验研究,通过清水回用与净化水回用选矿数据对比进一步优化和确定铅锌硫分离、选矿废水处理及回用的工艺参数和综合回收的指标,为选矿厂设计和工业调试提供可靠的依据。

复杂多金属矿高效分选及综合回收关键技术研究与应用

以银漫矿业多金属矿石为试验对象,针对该矿石中锡含量占比最高,铜、锌含量达到了锡矿床共伴生组分评价标准、潜在价值较大的情况,提出“优先选铜(银)-浮锌硫-选锡”技术路线,最终获得铜、银回收率79.08%、87.28%的铜银精矿,锌、银回收率50.81%、4.18%的锌精矿,硫回收率51.57%的硫精矿,锡品位33.09%、锡回收率56.07%和锡品位32.60%、锡回收率5.52%的锡精矿,获得锡品位3.90%、锡回收率4.92%和锡品位3.28%、锡回收率5.54%的锡次精矿,各项指标均达到了规定要求,高效分选效果较高。

铅铜锌多金属矿石选矿工艺研究

对复杂硫化矿进行铜铅锌分离研究，采用铜铅混浮，铅进一步用摇床富集提纯，获得良好的选别效果，得到铜铅锌三种合格产品。

白云鄂博铁矿西矿矿石分类及矿物学特征

白云鄂博铁矿西矿矿石资源丰富,矿石储藏量巨大、开采条件便利,是包钢集团公司矿石原料的主要供应基地之一。西矿矿石和主东矿矿石在许多方面存在着差异,笔者将会在文中进行详细阐述。本文主要是对西矿矿石的类别划分进行归纳,介绍一些分类指标,并简单阐述部分矿物学特征,为西矿的深入开发提供基础资料,以加快其发展速度。