适用于弹性飞机飞行动力学仿真的气动力降阶方法

针对低速太阳能无人机在由阵风引起的大迎角非线性气动力情况下的高精度、高效率气动弹性及飞行动力学工程仿真问题,对气动力降阶方法及其在飞行动力学仿真中的应用进行深入探索。以二维翼型为例,分别基于自回归外部输入模型(ARX)方法、多小波Volterra级数方法、反向传播(BP)、径向基函数(RBF)神经网络方法和支持向量回归(SVR)方法建立了非定常气动力降阶模型,并比较了5种方法的收敛性及泛化能力。在此基础之上综合ARX和神经网络方法的优点提出一种计算精度高,收敛性、泛化能力较强的ARX-BP/RBF组合建模方法。将基于ARXRBF的组合气动力降阶方法和弹性飞机刚弹耦合动力学方程相结合建立基于气动力降阶的弹性飞机飞行动力学仿真模型。以一架太阳能无人机模型为例,开展数值验证,对算例对象在阵风及舵面激励下的响应进行仿真研究,并和计算流体力学(CFD)-计算结构动力学(CSD)结果及基于线性气动力的仿真结果进行对比。结果表明:所建立的弹性飞机仿真模型能有效反映气动力非线性特性,且仿真效率高于CFD-CSD分析方法,适用于工程实践。

蜂群作战技术与反制措施跟踪与启示

无人机蜂群作战作为分布式作战思路的典型代表,势将成为未来战场上具备颠覆性的作战模式。从功能、成本以及效费比三个方面,论述了蜂群作战的技术特点。归纳了国外蜂群作战系统的发展趋势,分析了推动蜂群作战系统发展的关键技术,包括分布式系统架构、空中发射与回收、低成本结构设计、功能结构一体化设计与智能化作战管理与决策辅助等技术。同时,随着无人机技术在全球扩散以及蜂群作战带来作战效能的提升,无人机及蜂群反制措施也逐渐成为关注的重点,对反无人机/蜂群技术及装备的研究情况进行了梳理与介绍。根据对国内外蜂群项目的分析,针对无人机蜂群作战技术,从使用过程与技术特点两个方面提出了相关启示。