中国上市公司管理层持股与公司绩效实证分析

基于现有理论和实证分析,对上市公司管理层持股比率与公司经营绩效相关性进行实证研究。本文着重研究了管理层持股比率相对较高的公司。实证结果显示,管理层持股比率与公司经营绩效指标呈三次函数关系:当管理层持股比率在22.19%～54.83%之间时,其与经营绩效正相关;在这一区间之外时,其与经营绩效呈负相关。

有限合伙制刍议

高新技术的发展对传统的投资方式和产权制度提出了挑战,高风险相对应的高收益直接带来了风险投资的出现及企业产权制度的变革———有限合伙制的出现。有限合伙制在英、美等发达国家已经比较成熟,并带来了高新技术企业的迅猛发展。我国的有限合伙是在借鉴英美模式的基础上刚刚开始尝试,目前法律并没有做出明确的相关规定,而且原有的法律体系在某些方面还限制了有限合伙制的发展,如何让有效率的有限合伙制被中国的高科技企业和风险投资运用,还需要对相关的法律法规做出调整。

金融危机背景下山东省GDP增长率的区域差异——基于ARIMA模型预测的比较

采用实证分析的方法,通过建立ARIMA模型预测与实际数据相比较分析金融危机背景下山东省各地市GDP增长率的区域差异,结果显示:区域经济特征的外向性特征与经济成熟度和抗风险能力对GDP增长都具有显著影响。

电信运营商营销控制模式的应用研究

根据营销业绩目标的可量化程度和营销活动过程的透明度,将我国电信运营商的营销控制模式分为结果控制模式、过程控制模式、自我控制模式和他人控制模式,并结合企业实际情况对各个控制模式的具体内容和适用条件进行了详细说明,旨在改善我国电信运营商的营销管理工作,提高营销绩效。

人脸识别技术的算法优化和流程修改研究

目前,在普通手机解锁、面部锁定、面部扫描支付和安全防卫等领域,人脸识别信息技术都有着非常广泛的应用。传统的机器学习算法是基于人的脸部特征的,由于每类样本的不均衡性严重和场景效果的欠缺等因素,算法实现的效果常常不是很理想。本文将针对目前人脸识别技术领域的高语义特征及深度特征提取的缺陷,以及人工提取存在的误差,运用深度学习算法和类比中心等算法,提高人脸识别在特征提取领域的技术能力。利用卷积神经网络减少人工干预,提高特征提取的算法精度,从而提高损失函数的精确值。

大数据可视化系统在智慧城市领域的设计与应用

随着人类社会的不断地进步,未来城市面对的大数据处理将会越来越多,人们也越来越重视智慧城市平台的建设,本文提出了智慧城市大数据可视化的研究,将二维的平面数据三维可视化,并进行数据集成存储,建立超大规模集群。本文从系统设计入手,采用矩阵分解算法和动态权重平均计算,对智慧城市大数据可视化展开研究,旨在有效提升城市服务水平、管理水平,以及整体提高协同运作能力。

高管人员报酬激励与公司治理绩效研究——一项基于深、沪A股上市公司的实证分析

本文选取深、沪A股上市公司1107家,分别从报酬形式、总经理来源形式、公司规模、行业竞争环境、地区分布、股权结构、代理成本等方面来对高管人员报酬(高管薪酬和高管持股)激励与公司治理绩效之间的相关关系进行分析,主要结论是:在目前的报酬激励体系下,非年薪制激励形式优于年薪制和股权性报酬激励形式;总经理为董事长或董事的公司治理绩效和激励机制优于其他类型;公司规模、行业竞争环境和地区分布影响公司治理绩效水平;股权结构的外生性扭曲了股票市场的有效性理论;高管薪酬、公司治理绩效与代理成本显著负相关。最后,根据实证分析的结果,提出了相关的政策建议。

ARL计算方法综述

质量控制图的研究在统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)中占有很重要的位置,且在实际中得到了很好的应用,也取得了很好的经济效益和社会效益。而ARL(AverageRun Length)和ATS(Average Time to Signal)分别是评价各种静态和动态控制图性质好坏的一个常用的关键指标。到现在为止,关于各种控制图ARL或ATS的计算大致有三种方法:马氏链法、积分方程法和随机模拟,本文将针对各种不同的控制图,对上述前两种方法做一个综述性的总结,以方便研究者和实际工作参考使用。

商业银行参与有限合伙制产业基金的治理效率分析

本文通过有限合伙制基金的治理结构及效率分析,有限合伙制作为公司治理的一种创新模式,能够有效缓解商业银行参与设立基金(一下简称"银行系基金")的逆向选择和内部人控制风险。在银行理财"刚性兑付"尚未打破的条件下,这种制度安排不仅为商业银行理财资金参与产业基金提供风险屏障,又能保障基金管理人的尽职;而随着商业银行理财业务逐渐回归"代客理财"本质,理财投资人与商业银行之间的委托代理关系则趋于完备,有限合伙制这一组织形式可以更加有效地发挥其约束激励作用,提高产业基金运作效率和基金管理人市场的培育。