智能电网场景下基于MEC和D2D的时延对称性研究

智能电网以电力线路及终端电力设备为基础,并与大量传感设备、信号发送及接收设备构成的信息交互系统相连接而构成。当前智能电网中电力设备接入的密集度越来越高,传统的信息交互系统无法保证电力设备的时延对称性。随着第五代(5th Generation,5G)移动通信技术的高速发展,将5G通信网应用于智能电网成为可能。文中针对电力设备间的时延差最小化问题,利用5G通信网中的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术和设备到设备通信(Device to Device,D2D)技术,提出了基于时延对称优化的计算任务比例和功率联合分配方案,将复杂的原始问题分解为子问题,并采用非线性规划的方法分别求解,对终端电力设备的发送功率以及任务分配比例进行优化。通过仿真分析证明,文中所提方案有效降低了信息交互系统的时延差,提升了信息交互系统的时延对称性。同时,相较于其他方案,所提方案具有更好的时延对称性。