融合用户属性的隐语义模型推荐算法

针对隐语义模型推荐算法中的数据稀疏和冷启动问题,提出一种融入用户属性信息的推荐算法。将二值化用户属性加入隐语义模型,利用分类模型衡量其他用户属性的重要程度,根据目标用户具有的属性找出与之相似的用户,并结合目标用户的评分信息得到最终推荐结果。在Movielens数据集上进行测试,结果表明,与协同过滤算法和隐语义算法相比,该算法可有效提高推荐准确率,即使在评分数据极度稀疏的情况下也能取得较好的推荐结果。

海外油气田地面工程EPC项目投标报价探讨

"一带一路"倡议提出近6年,已得到越来越多国家的认同和响应。"一带一路"的重点内容之一就是基础设施互联互通,"一带一路"沿线分布着众多油气储量丰富的油气资源国,这些国家以油气产业为支柱产业,亟需改善油气基础设施,以增加油气生产和出口。这为中国石油企业带来了机遇,同时也应看到"一带一路"倡议提供的是一个公平开放的平台,在国际油气工程承包市场里,各国工程公司云集于此,执行国际工程惯例,竞争十分激烈。如何快速完成高水平的EPC投标报价,关系着中国石油企业能否中标,在竞争激烈的国际油气工程承包市场里得以生存。分析EPC投标报价费用构成,探讨EPC投标报价方法,提出几点注意事项,为海外油气田地面工程EPC项目投标报价实践提供参考。