机器学习联合自我怜悯预测精神分裂症患者抑郁症发生的风险

目的分析精神分裂症(SCZ)患者自我怜悯与抑郁症之间的关系,为预防抑郁的发生提供参考。方法选取2023年3~12月在合肥市第四人民医院接受过住院治疗的179例SCZ患者作为研究对象。使用简版自我怜悯量表(SCS)和贝克抑郁自评量表(BDI)分别评估患者的自我怜悯和抑郁水平。根据抑郁水平,将患者分为伴抑郁症组(n=93)和非伴抑郁症组(n=86)。基于自我怜悯总分,使用4种机器学习算法,包括随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、K最邻近(KNN)、广义线性模型(GLM),构建精神分裂症患者抑郁症发生的预测模型。结果伴抑郁症组的患者BDI评分9(7,13)分,高于非伴有抑郁症组1(0,3)分,差异有统计学意义(P<0.05)。相关性分析表明自我友善、普遍人性、正念和SCS总分与BDI评分均呈负相关(P<0.05)。4种机器学习算法中,RF、GLM和KNN的曲线下面积(AUC)分别为0.8289、0.8122和0.8422。结论精神分裂症患者的自我怜悯水平与抑郁症状呈负相关,且自我怜悯和机器学习能较好预测精神分裂症患者发生抑郁的风险。

老年抑郁症与生活事件相关性调查及护理干预

目的探讨老年抑郁症与生活事件相关性，为临床有效护理干预提供依据。方法对146名老年人采用老年抑郁量表、生活事件量表进行问卷调查分析，并提出护理干预措施。结果146名老年人中，符合老年抑郁症诊断标准者24例，老年抑郁症患病率为16．43％；老年抑郁症的发生与负性事件、生活事件总分呈显著性相关（P〈0．05）；老年抑郁症患者与正常老年人应对方式差异有显著性（P〈0．05或0．01）。结论老年抑郁症患病率较高，其发生与负性事件显著相关，对压力事件更多的采取消极应对方式；积极的应对及有针对性的护理干预对老年抑郁症的预防和康复具有重要作用。

抑郁症患者应对方式与自动思维相关研究

目的探讨抑郁症患者的应对方式与自动思维的关系。方法将42例抑郁症患者设为患者组，41名健康志愿者设为对照组，采用简易应对方式问卷及自动思维问卷进行测评分析。结果患者组简易应对方式问卷的消极应对维度分及自动思维问卷总分均显著高于对照组（P〈O．01），积极应对维度分显著低于对照组（P〈O．01）。相关分析显示，患者组简易应对方式问卷的积极应对维度分与自动思维问卷总分呈显著负相关（P〈O．01），消极应对维度分与其总分呈显著正相关（P〈O．05）。结论不同应对方式对抑郁症患者的负性自动思维均有不同程度的影响。