流媒体服务系统中一种基于数据预取的缓存策略

具有VCR功能的流媒体服务系统由于请求的随机性会影响用户的点播体验,该文结合数据预取机制以及基于分段的缓存策略计算出用户点播延迟的期望,给出一个较优的缓存管理策略,并通过在线计算逼近最优解,同时在缓存已知的情况下,给出相应的数据预取算法,利用缓存和预取两种数据获取方法的相互协作减小客户端点播延迟,提高缓存效率。仿真结果证实了所提算法的有效性。

分布式VoD系统中一种分层的缓存管理策略

相对于传统网络服务系统的客户端/服务器构架,分布式VoD系统通过系统中节点间的协作能够获得更好的性能.而节点的存储空间和网络带宽是有限的,因此缓存管理的研究对流媒体服务系统的研发具有重要的意义.该文基于一种灵活的热度估计方法对系统中的存储资源进行分层分析,给出一种减小服务器磁盘I/O负载的优化式及其次优解,同时针对客户节点的不稳定特性提出一种以二次规划为基础的数据置换算法.仿真实验结果表明热度的计算能够较好的反映用户行为的变化,而缓存管理策略有利于减小服务器磁盘数据的读写以及增加系统的可利用资源.

基于MDP支持弹性服务质量的接入控制

在网络服务系统中,满足业务请求的服务质量需求是系统要解决的主要问题之一。接入控制方法和资源分配策略常用来保证业务的服务质量要求。本文基于Markov决策过程(MDP)对视频点播(VOD)系统进行建模,同时考虑了弹性服务质量这一机制。弹性服务质量可以用一个QoS的需求范围来体现。策略梯度算法常用来解决MDP问题,它能够以比较好的速度收敛到最优解。通过算法实例对本文的接入控制方法进行性能分析,发现所采用的方法相对于一般的完全接入策略具有较优的性能。