川西米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算

研究米亚罗自然保护区的森林地上碳储量,有利于掌握高山峡谷区森林植被碳储量的分布特点,对区域森林资源的有效科学管理和维护森林生态环境具有重要意义。通过对保护区内的7个主要树种分别构建模型来初步估测森林地上碳储量,利用实地调查的样地数据与同期Landsat 8遥感卫星影像,得到波段信息、植被指数、主成分分析、纹理特征、地形因子、植被生长六大类共80个因子,用以构建乔木层不同树种地上碳储量的多元线性逐步回归模型,而灌木层的碳储量则由生物量密度法估算得出。研究结果表明:①模型预测值与实测值相关系数在0.675—0.775之间,精度较高,预测结果可靠;②米亚罗自然保护区森林地上碳储量为5.861 Tg,其中乔木层5.632 Tg,灌木层0.229 Tg。云冷杉林是研究区分布最广的林分类型,其碳储量为5.098 Tg,占森林地上碳储量总量的86.98%,在维持区域碳平衡方面发挥着重要作用。③研究区森林平均碳密度为53.138 t/hm^2,其中冷杉的碳密度最高,达到74.467 t/hm^2。④区域内森林地上碳储量以杂谷脑河流域及支流为中心,以一定缓冲距离呈树枝状发散分布,海拔3000—4000 m区域的森林植被碳储量最大,且阴坡的碳储量明显高于阳坡。

基于MaxEnt模型的藏雪鸡在中国适宜生境的研究

藏雪鸡是国家II级保护动物,研究其在中国的适宜生境有利于为其保护提供科学的依据。基于藏雪鸡在中国境内的111个实际分布数据及27个环境特征变量,利用Max Ent生态位模型和GIS技术,我们对其适宜生境及主导影响因子进行了定量分析,并划定了四大主要保护区域。研究结果:(1)藏雪鸡在全国的适宜生境总面积约147.37万km^2,且主要集中分布于西藏、青海、四川、甘肃、新疆、云南等地;(2)海拔高度(46.2%)、距居民点的距离(20.4%)、等温性(9.5%)、距道路的距离(5.3%)、温度变化方差(4.6%)是影响藏雪鸡分布的5个主要环境因子;(3)根据适宜生境初步划定西藏南部、青海东-甘肃西部、川西-青海东南-云南西北部、新疆东南-青海西部为四大保护区。该研究结果对合理有效的保护该物种及其生境具有重要意义。

基于Landsat 8影像的济宁市春季主要作物种植面积变化监测

准确快速获取小春作物的播种面积、空间分布及年际时空变化信息,可为农业部门制定政策、合理安排生产提供依据。利用多期Landsat 8影像,综合不同作物的光谱特征、纹理、NDVI值等信息,分别建立多时相小春作物提取模型,获取济宁市小麦和大蒜的种植信息,分析其时空动态变化。研究结果表明,济宁市大蒜和小麦的种植具有明显的区域性。小麦在农业生产上占据主导地位,空间分布广泛且较为稳定,种植重心偏移量较小且呈逐年下降趋势,其固定种植区的面积每年均稳定在3.2×10~5hm^2左右,2014-2017年,种植面积先增加后减少,但波动幅度较小;大蒜种植区主要集中在金乡县和鱼台县,受气象状况和市场影响,其种植面积呈现先减少后增加的趋势,波动幅度较大,空间分布变化也较为明显,种植重心偏移现象突出。本研究采用面向对象分类方法提取济宁市春季主要作物种植信息,可为农业部门掌握小春作物种植情况,制定农业政策提供一定的技术支持。

基于GIS的盲人语音导航系统设计分析

指出了盲人是一个特殊的社会群体,盲人的日常生活需要借助其他媒介感知和判断周围的空间事物从而实现其需求,盲人最大的需求就是交通出行。针对此需求,提出了盲人GIS的设计与开发课题。通过将GIS与盲人生活实际结合起来,利用GIS和语音导航,以及最新的导航技术,设计了辅助盲人日常生活的盲人地理信息系统。详细阐述了盲人GIS的设计与各功能的实现过程,并分析了实现系统各功能的关键部分。

基于GIS的电网冰灾预警与应急处置研究

我国国土面积广阔,很多地区容易形成冰灾。贵州省是我国受灾较严重的省份之一。冰灾不仅给贵州电网造成严重的破坏(输电线路发生断线、倒塔/倒杆等事故),由此带来了重大的经济损失。目前电力部门引进了新进的融冰装置用于处置冰灾事故。但是如果能预测电网冰灾的发生并做出科学的应急处置方案则可以大大降低事故的发生,降低冰灾对社会经济的损失。本文采用supermap软件平台,开发了电网冰灾预警与应急处置系统。

基于Landsat影像的梭磨乡冷杉林地上碳储量估测及其时空动态

森林碳储量研究对森林质量评价、林业资源科学管理及森林生态结构保护具有重要意义。以四川省马尔康县梭磨乡冷杉林为研究对象,以2010年森林资源调查实测数据和同年Landsat遥感影像数据为基础,采用逐步线性回归方法,构建2010年地面冷杉林地上碳储量和遥感因子的多元线性回归模型。然后,基于伪不变特征原理的相对辐射校正法计算2010年冷杉林地上碳储量估测模型与1995年、2000年、2005年和2015年四期影像数据的相关关系,分别估测了1995年、2000年、2005年、2010年和2015年研究区冷杉林地上碳储量,从而揭示出近20年来马尔康县梭磨乡冷杉林地上碳储量的时空动态变化特征。研究结果表明:从空间分布看,研究区冷杉林地上碳储量主要分布在贯穿全区东西方向且海拔3000—4000米的区域;从时间分布看,1995—2015年间,研究区冷杉林地上碳储量总量和碳密度呈持续上升趋势,森林碳储量结构处于良性发展阶段。该研究结果对高山峡谷地区森林碳储量的后续研究有一定参考价值。

基于3S技术和MaxEnt的川牛膝在中国的潜在分布及种植空缺分析

研究川牛膝在全国范围的潜在分布及种植空缺,有利于为其实地保护及种植推广工作提供依据。该文结合63个川牛膝地理分布数据和49个相关生态因子,利用3S技术及Max Ent模型对川牛膝在全国的潜在分布进行预测及种植空缺分析。研究结果表明:(1)川牛膝在全国潜在分布面积约634 385.80 km2,主要分布于四川省的东北部、东南部,云南省的北部、东南部,贵州省的西部、西南部,重庆市的西南部、东北部,陕西省的西南部,甘肃省的东南部,湖北省的西部,广西省的西部,西藏自治区的东南部等区域;(2)影响川牛膝生长的主要生态因子是降水量、海拔、最冷月极低温度、土壤类型、月均温等;(3)全国川牛膝种植空缺区域主要位于四川省广元市、绵阳市、雅安市、乐山市、凉山州、攀枝花市,陕西省汉中市,云南省大理自治州、怒江自治州、楚雄自治州、保山市、曲靖市、文山自治州,贵州省黔西南自治州等。该研究结果对掌握川牛膝的生长环境、预测在全国的潜在分布及其栽培推广具有重要意义。

基于3S技术的四川省川红花资源适宜性空间分布研究

川红花是中国传统的活血化瘀中药材。该研究以四川省为例,结合川红花生长的生态环境指标,基于TM影像、数字高程模型(DEM)、气象、土壤等数据,利用遥感和GIS(地理信息系统)技术提取林地、草地、海拔、气温、降水、土壤等影响因子,从而对川产道地药材川红花的适宜性空间分布进行研究,并结合野外实测进行验证。结果表明:川红花资源主要集中在四川东部和东北部地区,适宜性区域约为6 277.14 km2,其中,达州市的适宜区的面积达1 143.45 km2,占全省适宜区的18.22%。从各区县看,达川区适宜性区域达到507.15 km2,占全县土地面积的17.9%。另外,纳溪区、青神县、江安县等12个区县的适宜区面积超过100 km2,且占各县土地面积的10%以上。通过遥感和GIS技术分析的结果与川红花的实际分布地区基本相符,说明利用3S技术研究川红花的适宜性分布是可行的,可以为中草药资源的监测保护以及合理开发提供科学依据。

基于GIS的雅江县松茸适宜性分布研究

以雅江县为研究对象,基于土地利用数据、高程数据、林业二调数据、土壤数据、气温降雨数据,采用GIS空间分析方法,研究松茸在雅江县的适宜分布区域,并对研究结果进行野外验证并修正。结果表明:雅江适宜松茸生长的区域面积约370.08 km2,占县域面积的4.88%,主要分布在河口镇、八脚楼乡、呷拉镇、米龙乡等区域;另适宜区分级结果表明松茸生长的适宜区、较适宜区、最适宜区面积分别约为4.32、291.36、74.40 km2,分别占适宜区总面积的1.17%、78.73%、20.10%。该研究结果对区域松茸的合理保护与利用具有重要意义。