互联网发展与农户共同富裕:效应与差异分析

基于CFPS 2020年数据,采用熵值法从经济水平、医疗健康、教育水平、精神富裕、生活保障等5个维度测算了农户共同富裕水平,实证检验了互联网发展对农户共同富裕的影响。结果表明:(1)互联网发展对农户共同富裕具有显著正向影响,对农户共同富裕的实现起到了“助推器”的作用;(2)互联网发展对共同富裕的5个维度具有差异化影响,其中在经济水平、教育水平、精神富裕和生活保障等维度呈现出不同程度的正向影响,但对医疗健康维度无显著影响;(3)互联网发展对农户共同富裕水平呈现出多分位先增后减及区域差异化的促进效应,且对非农就业农户共同富裕水平的促进效应更加明显。研究结论可为后续利用数字技术实现共同富裕提供一定的参考。

产业扶贫对贫困户收入的影响——基于江西省1047户数据

本文基于江西省1047户贫困户的入户调查数据,运用多元线性回归对产业扶贫效果进行了实证分析。分析结果表明:产业扶贫对贫困农户的收入产生了正向影响,但影响还没有充分发挥。其中,是否享受产业扶贫政策和获得产业扶贫政策的利息红利对贫困户收入有显著的正向影响,获得产业扶贫政策帮扶项数对贫困户收入的影响不显著。产业扶贫政策的初衷是提升贫困户自身的产业发展能力,产业扶贫要取得明显效益,政府要提高贫困农户参与者的主体性地位,同时要精准识别产业帮扶对象和类型,选择与当地资源环境相协调的产业。

江西省棉花产业区域竞争力研究

采用区域显示比较优势指数法(RRCA指数法)、资源禀赋优势系数(EF)、区位商(LQ)、综合比较优势指数(SA)等分析方法,并选取1997~2017年的相关数据,对江西省棉花产业的区域竞争力进行了实证研究。结果显示,江西棉花产业竞争力在不断下降,棉花生产格局从“环鄱阳湖的赣北为主,赣中、赣东及赣西区域分布”到赣北独大转变。因此,江西棉花产业要提升区域竞争力,就要做到有效突围,就要组建一个产、学、研一体化的协作创新平台,打造棉花市场的主流品牌,并构建集生产、加工、销售一体化的产业合作机制,以提高棉花的国内国际竞争力。

江西省贫困农户对精准扶贫政策的满意度及其原因——基于Logit-ISM模型

贫困农户作为精准扶贫的受益主体和主要对象,其满意度是考核精准扶贫政策实施绩效重要角度。基于江西省562户贫困农户的调查数据,首先采用Logit模型确定了贫困农户对扶贫政策的满意度的主要影响因素,然后运用ISM模型解析出各影响因素的关联关系和层次结构。研究结果表明:饮水质量、收入变化和帮扶干部帮扶频率是影响贫困农户对精准扶贫政策满意度的表层直接因素;帮扶干部帮助解决生产生活困难和基础设施和公共服务设施的改善情况是显著性因素,它们和教育扶贫的开展、健康扶贫的开展以及危房改造共同构成影响贫困农户对精准扶贫政策满意度的中层间接因素;扶贫政策宣传手册到户情况和近年家中是否有大病病人是影响贫困农户对精准扶贫政策满意度的深层因素。

贫困农户对精准扶贫满意度及其影响因素——以江西省数据为例

现今虽然我国精准扶贫工作取得了巨大成就,但依然存在不少的问题。为了解贫困人口对精准扶贫政策的满意度,提升扶贫实施效果,优化扶贫政策,基于入户调查的1047份数据,从家庭属性特征、外围支持特征、干群互动特征、心理感知特征等4个维度借助二元Logistic回归分析进行研究,分析结果表明,60岁以上老人数量、人均年收入、是否得到产业扶贫、是否有驻村工作队、是否认识第一书记及驻村工作队、帮扶干部到访次数、饮水质量、生产生活条件是否得到改善、家庭收入变化情况、基础设施和公共服务设施是否得到改善以及是否认可脱贫,在不同程度上影响其满意度。通过对这些因素定性定量分析可知,要提高贫困户对精准扶贫满意度须建立健全的乡村基础设施和公共服务,大力发展地方特色产业,加强扶贫干部队伍建设以及加大政策宣传力度,确保贫困户权益。

农业产业化龙头企业高质量发展的路径探索——以南昌市153家省级农业产业化龙头企业为例

基于创新、协调、绿色、开放、共享五维高质量发展的视角,运用区位熵、熵权法和障碍度模型,对2021年江西省南昌市153家省级农业龙头企业高质量发展水平进行了评价与分析。结果表明:从区域分布看,全市农业龙头企业呈现非平衡的态势,青山湖区和青云谱区的龙头企业集聚程度较高;从行业发展看,种植业、养殖业、加工业和服务业的整体高质量发展水平呈现逐级降低的趋势;从障碍因子分析,种植业发展主要受制于绿色和协调维度,养殖业则面临开放维度的最大障碍,而加工业和服务业则在绿色和开放维度的障碍度相对较高。为此,应从强化产业集聚、推进创新发展、加快绿色转型、加强企农联结、加大开放合作等方面提升农业龙头企业的高质量发展水平,从而推进农业产业化经营。