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题名基于推荐进路的联锁表辅助编制软件研究
被引量:1
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作者
王成志
巴玉林
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机构
中铁工程设计咨询集团有限公司济南设计院
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出处
《铁道通信信号》
2022年第9期25-30,共6页
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基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2019G017)。
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文摘
研究一种基于推荐进路(可工程实施)的联锁表辅助编制软件,通过设计一种特定的方法完成站场型数据的输入。先根据站场型数据遍历搜索得到所有进路后,按一定规则筛选得到可工程实施的推荐进路;再以推荐进路为基础,进行敌对信号等相关联锁关系的自动搜索;最后采用.NET技术对AUTOCAD进行二次开发,按要求输出联锁表。
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关键词
信号系统
推荐进路
联锁表
MFC
二次开发
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Keywords
Signal system
Recommended routes
Interlocking table
Microsoft Foundation Classes
Secondary development
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分类号
U284.3
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名基于多尺度融合的深度人群计数算法
被引量:13
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作者
左静
巴玉林
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第24期307-315,共9页
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基金
国家自然科学基金(61763025,61661027)
甘肃省自然科学基金(20JR5RA398)。
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文摘
在人群计数统计时存在相机透视、人群重叠、人群遮挡等众多干扰因素,使人群计数的准确性不高。针对这一问题,提出一种多尺度融合的深度人群计数算法。首先,利用VGG-16网络的部分结构提取出人群底层特征信息;其次,以膨胀卷积理论为基础,构建多尺度特征提取模块,实现多尺度上下文特征信息的提取,降低模型参数量;最后通过将底层细节特征信息和高层语义特征信息融合的方式,提升模型计数性能和密度图质量。在三个公开数据集上对不同算法进行测试。实验结果表明,与其他人群计数算法相比,所提算法的平均绝对误差和方均误差均有不同程度的降低,说明所提算法具有较好的准确性、鲁棒性及良好的泛化性。
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关键词
机器视觉
人群计数
密度图
卷积神经网络
膨胀卷积
特征融合
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Keywords
machine vision
crowd counting
density map
convolutional neural network
dilated convolution
feature fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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