IaaS云资源池中VLAN划分及IP池管理分析

针对传统VLAN和IP地址分配过程中工程量比较大的问题,提出了IaaS云资源池中IP池管理与VLAN的划分。首先,分析了设计的IaaS资源池结构,对VLAN划分进行分析,提出VLAN的结构、划分方式、VLAN的配置策略,并且设计IP池管理的方案。最后,对VLAN划分与IP池管理进行测试。通过测试结果表示满足实际需求,能够使资源池规划与建设能够有据可依。以此表示,IaaS云资源池中的VLAN划分和IP池管理能够充分反应网络效率,提高网络管理效率为98%,实现资源池网络管理。

基于Spark的供电所数据架构研究

现有的电力数据架构无法准确提取电力数据传输负荷特征,导致数据架构加速比过低,为增大数据传输效率,基于Spark设计供电所数据架构。度量各数据节点连接距离,设计数据连接访问结构;提取并行数据传输负荷特征,计算负荷节点间最大距离,追加读写校验容量标准值;设计电力数据整体逻辑架构,分别分析六个层级的逻辑架构的基础特征。在对比实验中计算各架构的加速比,当数据规模为10000时,任意数量网络节点中该架构的加速比均高于其他电力数据架构。由此可见,基于Spark的数据架构在相同的数据规模下可以更快的速度传输数据。