农业现代化背景下设施蔬菜智能化:挑战与策略探索

发展智能化设施蔬菜是实现农业现代化目标的必然选择,对于确保蔬菜供应稳定具有重大意义。通过对设施蔬菜智能化发展进行宏观分析,梳理其发展现状,揭示了其对提高生产效率、提升农产品品质及确保市场供应的重要性,发现尽管设施蔬菜智能化在增加产量和改善品质方面表现突出,但高昂的初始投资和维护成本、技术与人才之间的不匹配以及数据安全与技术不确定性等问题限制其广泛应用。同时提出了增长型、扭转型、防御性、多样化等一系列策略,包括降低进入门槛、推动技术创新、加强技术与人才培养以及强化数据安全和隐私保护等具体措施,旨在为设施蔬菜智能化的可持续发展提供科学指导和实践路径。

农产品质量安全监管信息化SWOT分析与策略研究

农产品质量安全是农业高质量发展的基础保障,关系人民群众身体健康和生命安全,关系经济发展和社会稳定。农产品质量安全监管信息化是提升农产品质量监管水平的有效途径。该研究采用SWOT模型对我国农产品质量安全监管信息化发展进行客观分析,通过内外因素交叉匹配和SWOT矩阵明确了在发展战略、政策保障、监管系统等方面的优势与机会,在数据共享、均衡发展、产销信息等方面的劣势与威胁;提出差异化的发展策略,以期为农产品质量安全数智化监管提供参考依据。

以短视频助力农村思想政治教育实践探索

短视频助力农村思想政治教育具有时长简短、传播迅速、内容丰富等显著优势,但也具有降低农村思想政治教育的权威性、专注度和普及面等劣势。本文针对短视频在这方面的不足,提出了一些建设性意见和建议,以供参考。

基于协同过滤技术的电子商务推荐系统

随着计算机网络的迅速发展,用户网上购物需求也日益增大,推荐系统成为了人们所关注的热点问题,协同过滤技术作为最成功且应用最广泛的推荐算法也得到了广泛关注。本文首先介绍了基于项目的协同过滤技术的基本思想,进而阐述了推荐系统的基本功能和工作流程,最后阐述了推荐系统在电子系统的发展方向和研究重点。

Web数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

该文首先介绍了数字图书馆的基本概念及其特点,其次对Web数据挖掘进行了系统的阐述,其中重点介绍了Web数据挖掘的分类及存在的一些难点,最后重点介绍了Web数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用。

疫情防控背景下党员远程教育服务实践探索

在新冠肺炎疫情期间,各地都在积极进行疫情防控,党员群众需要少出门、少聚集、少扎堆,党员教育面授学习不便开展,党员远程在线学习需求强烈,对党员远程教育服务工作提出了新的要求。疫情防控背景下,如何在远程教育模式下满足党员教育多领域、多层次、多场景学习需求,成为党员远程教育服务面临的突出挑战。

党员教育微信公众号传播规律及提升路径研究——以“北京长城网”为例

微信在“两微一端”新媒体思想政治教育工作中有着非常重要的地位,各基层组织、党员教育宣传部门都非常重视通过微信开展相关工作。文章以北京市党员教育微信公众号“北京长城网”为例,通过研究近1000条微信文章的内容及阅读量,分析党员教育内容在微信平台传播的影响因素及提升策略。研究发现,送达人数、发布次序、内容主题为阅读量的关键影响因素,不同的内容主题对阅读量的影响不同,影响最高的前四个主题分别是:政务宣传、活动通知、时政新闻、民生实用。作者提出,党员教育微信公众号应以政务宣传类、互动活动类内容来增加用户关注,以时政新闻类、民生实用类文章来留存用户,供党员教育同仁参考。

北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究——数据互联提升超大型城市“菜篮子”保障能力

针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象,深入研究蔬菜价格波动特征,对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据,运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明:叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同;芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性;油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征,大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征;大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此,应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台,提升北京市“菜篮子”保障能力。