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题名我国人口老龄化对寿险需求的影响分析
被引量:1
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作者
帅姝瑶
何彬灵
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机构
云南财经大学
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出处
《广西质量监督导报》
2020年第10期99-101,共3页
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文摘
本文运用生命周期假说理论以及寿险需求理论,基于我国2000-2017年30个省市的经济数据,建立了固定效应模型,实证检验中国人口老龄化对人寿保险需求的影响。研究发现:人口老龄化对寿险需求有显著的正向影响,老龄化程度越高,对寿险需求的拉动程度越高。因此,本文针对研究结果提出了相应的建议,政府应该加大人寿保险的宣传力度,同时保险公司也应该优化产品结构,针对人口老龄化问题为消费者提供更多选择。
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关键词
人口老龄化
寿险需求
寿险密度
寿险深度
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分类号
C924.24
[社会学—人口学]
D669.6
[政治法律—中外政治制度]
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题名淮海城市群环境效率的空间格局演变及影响因素
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作者
王立韬
仇方道
郑紫颜
帅姝瑶
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机构
江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院
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出处
《江苏师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第2期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41671123
41671122
+3 种基金
41371146)
国家级大学生创新创业训练计划项目(201510320068)
江苏省大学生创新创业训练计划项目(201510320068Z)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
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文摘
采用SBM模型、空间自相关等方法,以县域为研究单元,探讨淮海城市群的环境效率时空格局演变特征及影响因素.2000~2015年,淮海城市群环境效率的区域差异和空间集聚程度均呈缩小趋势,主要表现为高效率县域分布呈现沿京沪、沿东陇海的"十"形格局特征,而低效率县域分布呈现分散化特征;空间关联上,H-H型县域形成了沿豫皖、皖苏省际边界区域集中分布走廊,而L-L型县域多分布于淮海城市群的边缘区域;经济发展水平、政府影响力、技术创新、人口规模和能源消费水平是影响淮海城市群经济环境效率的主要因素,其中政府影响力和技术创新能够促进环境效率的提升,经济发展水平和能源消费水平抑制着环境效率提升.
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关键词
环境效率
SBM模型
空间格局
影响因素
淮海城市群
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Keywords
environmental efficiency
SBM moclel
spatial pattern
influencing factor
Huaihai Urban Agglomeration
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
F424
[经济管理—产业经济]
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