一种基于局部加权学习的自适应交通流预测机制

结合交通流的特征,提出了一种自适应的交通流预测机制。首先根据训练数据特点,按三相交通流理论对交通状态进行分类,从每个分类对应的训练数据集内提取相应的最佳邻域。在基于局部线性回归模型的预测中,根据邻域中数据点所处状态分别选择相应局部模型进行预测,最终预测结果为各局部模型预测值的加权平均。根据各模型误差确定当前数据所处状态,增量加入训练数据集。基于真实交通数据的实验证实该方法能够有效提高预测的准确率。

面向高维数据的低冗余top-k异常点发现方法

异常发现是数据挖掘领域的一类重要任务.针对高维对象的异常度量问题和异常点集合的冗余问题,提出了一种新的面向高维数据的异常点发现方法.该方法通过采用高维数据的二部图表示,以高维对象的压缩能力作为其异常程度的度量,能够有效支持包含不同类型属性的高维数据.为了解决top-k异常点集合中的冗余问题,提出了低冗余top-k异常点的概念.由于精确计算低冗余的top-k异常点是NP-hard问题,设计了计算近似低冗余的top-k异常点的启发式方法k-AnomaliesHD算法.从在真实和人工数据集上的实验结果可以看出,该方法具有较好的扩展性;而且与不考虑冗余的异常点发现方法相比较,能够更有效地概括数据中的异常模式.

政策性信贷资金运用偏差及其矫正

政策性信贷资金运用偏差及其矫正■王琼■刘隆康■王小安■邱凌云■帅猛政策性的农副产品收购资金由政策性的农业发展银行独立经营管理近几年，就保障收购而言，效果显著，但就其资金活动而言，则有运用偏差之处。本文就此加以分析研究，并提出相应对策思路。一、收购资金...

政策性信贷资金运用偏差及其矫正

政策性信贷资金运用偏差及其矫正●王琼刘隆康王小安邱凌云帅猛一、收购资金单一运行与农业信贷资金紧缺矛盾加剧由于农业地区的商业银行尤其是农业银行伤筋动骨的将一大块收购资金划归政策性银行，使原来一套资金兼顾于政策性业务和商业性业务使用，变为收购资金单一使用...

送弟弟上学

今天我非常开心，因为我要完成一项“艰巨”的任务——送弟弟去上学，以前，这可都是爷爷的工作啊! 送弟弟上学并不是件简单事，我们还没出门，狂风就给我们来了个下马威。风这么大，天这么冷，还带着弟弟……正当我犹豫不决的时候，爷爷在一旁给我鼓劲，“孩子，你要敢于挑战大自然，给弟弟做个榜样!”爷爷的话点燃了我的斗志，