基于形状相似性识别的空间查询

空间查询是GIS的主要功能之一,不仅包括对几何、拓扑或语义信息的提取,还应包括空间认知相关信息的检索。空间形状和空间模式的识别与查询即属该情形,其查询结果取决于人的认知推理而不在于实体自身的属性。提出一种面向形状的空间查询方法,具有如下的形式化描述:Select{Oi}From DataBase WhereOi.shape LIKE TemplateAt_Degree〈Ci〉。将形状比较的新操作"LIKE"应用到形式化查询语言SQL中。以建筑物多边形目标为研究对象,提出了基于傅里叶变换的形状度量方法,并通过认知实验建立"LIKE"的模糊隶属度函数。实验表明该方法基于形状查询与人的识别结果相一致。

类型地图的空间相关关系

针对类型地图,在介绍已有空间相关关系分析方法的基础上,给出一种计算空间相关关系的简便方法,其基本思想是用现实分布与随机分布下相对重叠度的差异来表达类型之间的相关程度;同时还讨论了位置不确定性对类型地图空间相关关系的影响。实验表明,该方法能够有效表达类型地图之间的整体空间相关和局部空间相关。

线性参考系统技术在道路资产管理系统中的应用研究

分析了传统道路资产管理系统中存在的一些问题,阐述了引入线性参考系统的必要性。以线性参考系统和动态分段技术为基础,研究了道路资产管理系统的数据组织,讨论了系统实现的核心技术,主要包括道路资产评估方法和道路资产维护方案决策支持技术等。

基于符号映射机制的GIS数据共享研究

为了解决现阶段不同GIS平台间的数据共享问题,采用集合论和符号学方法对各类地理要素在不同GIS平台的不同的表达方式,提出了基于嵌套的地图符号树状结构描述、符号解析以及符号映射的机制,在此基础上通过制定模版以实现不同GIS平台间的数据共享。实践表明:这种方法能够实现多个GIS平台间的数据共享,具有开放性、实用性的特点。

数据仓库在大型超市中的应用

给出了数据仓库的概念和特征。结合大型超市的实际情况,描述了数据仓库的构建过程及需要注意的问题。

使用自组织映射网络识别城市道路主要结构

城市道路中主要结构的识别在路网综合、多尺度路网建模、导航等方面起着关键作用。本文提出一种使用自组织映射(SOM:the Self-Organizing Map)网络来同时识别城市道路中多行道和立交桥的方法。首先计算道路网眼的几何形态特征指标,然后利用SOM对道路网眼进行分类,根据得出的网眼和道路的空间关系来提取路网中的主要结构。实验结果表明,该方法能有效地识别出城市道路中的多行道和立交桥。

基于形状模板匹配的多边形查询

对矢量目标如建筑物、注记等形状的识别通常是基于栅格数据的,研究的基点是像素,其不足之处是准确率不高,运算量过大。对此,提出了一种新的研究思路,用矢量取代栅格(像素)作为研究的基点,识别算法以矢量为基础进行设计,采用的查询算子是傅立叶描述子。实验结果表明,该傅立叶描述子计算的查询算子区分度高,查询效果好,是一种稳健高效的识别工具。