应用图像语义分割网络的微地震事件识别和初至拾取方法

微地震初至精确拾取是目前微地震监测关键环节之一,传统的人工拾取方法耗时长、效率低,在实际应用中容易导致无法及时预警等问题。近年来,基于深度学习的长短期记忆网络模型(LSTM)常用于微地震初至拾取,但在低信噪比环境下拾取准确率较低,且忽视了微地震数据中相邻道初至之间的关联性。针对上述问题,将微地震初至发生前、后看作是图像二分类问题,提出了一种应用图像语义分割网络的微地震事件识别和初至自动拾取方法。应用在矿井中采集的实际微地震数据进行实验,结果表明,对包含岩石破裂、工程爆破等多类型微地震事件,该方法的识别准确率较现有的深度学习方法明显提高,平均拾取误差大幅降低,特别是低信噪比数据的平均拾取误差远小于LSTM法,因而具有良好的实际工程应用价值。

基于多尺度残差网络的单应估计方法

单应估计是许多计算机视觉任务中一个基础且重要的步骤。传统单应估计方法基于特征点匹配,难以在弱纹理图像中工作。深度学习已经应用于单应估计以提高其鲁棒性,但现有方法均未考虑到由于物体尺度差异导致的多尺度问题,所以精度受限。针对上述问题,提出了一种用于单应估计的多尺度残差网络。该网络能够提取图像的多尺度特征信息,并使用多尺度特征融合模块对特征进行有效融合,此外还通过估计四角点归一化偏移进一步降低了网络优化难度。实验表明,在MS-COCO数据集上,该方法平均角点误差仅为0.788个像素,达到了亚像素级的精度,并且在99%情况下能够保持较高的精度。由于综合利用了多尺度特征信息且更容易优化,该方法精度显著提高,并具有更强的鲁棒性。

浅析体感游戏特点对青少年体育兴趣养成的借鉴意义

本文运用文献资料、案例分析等方法,探究体感游戏与青少年体育兴趣养成之间的联系。从学校、家庭、社区3个场景维度出发,分析得出青少年体育兴趣培养过程中普遍存在的,诸如项目内容局限、开展形式死板、手段方法固化、评价指标单一等问题。并基于此,探索如何利用体感游戏的诸多特性,致力于提升青少年体育活动中的兴趣养成,为后续的教育教学提供一定的可行性参考。

南京市青少年业余足球俱乐部运营风险管理研究

青少年业余足球俱乐部的运营和发展,对于培养足球体育人口、推广足球运动具有积极的意义。本文以南京市青少年足球俱乐部为调研对象,对运营管理过程中所存在的各类风险进行分析,包括组织制度风险、资金管理风险、人力资源风险、场地设施风险、训练模式及安全保障风险。然后提出要完善俱乐部自身组织机构,规范内部管理制度、拓展融资渠道,丰富俱乐部赢利点、提高教练员业务素质及水平,培育体育复合型人才、因地制宜运营管理场地,与商业保险公司建立长效合作机制、积极推进俱乐部与校园足球合作等建议,旨在为提高青少年足球俱乐部运营管理水平提供可行性参考。

小议如何做好基层畜牧兽医动物防疫工作

在畜牧业发展过程中,畜牧兽医动物防疫工作是不可缺少的重要工作,关系到动物的身体健康,对确保动物产品食品质量安全也有着重要意义。当前我国基层畜牧兽医动物防疫工作还存在着很多的问题,对此必须要有针对性的进行解决,加强人才培养,强化工作严谨性,发挥现代化数据采集系统作用,不断优化动物养殖环境,从而建立比较完善的基层畜牧兽医动物防疫体系,对推动畜牧业的持续健康发展奠定基础。

小议农村常见猪疾病的预防和治疗

在我国广大的农村地区，生猪养殖已经成为很多地区的重要支柱产业，成为很多农民的主要经济来源，甚至是为此走上了脱贫致富之路。但是在猪养殖的过程中，传统落后的养殖模式很容易滋生各种疾病，导致发生严重的经济损失。农村常见猪疾病有很多，养猪农户需要学习和掌握相关防治知识，实施科学化养殖和防疫，做好免疫、消毒、驱虫、喂养等方面的预防措施，确保生猪的健康生长，实现预期的养殖经济收益。

山羊传染性胸膜肺炎的综合防制

山羊传染性胸膜肺炎，俗称“烂肺病”，是由支原体引起的一种高度接触性的传染病。临床以发热、咳嗽、浆液性或纤维紊牲蛋白渗出性肺炎及胸膜炎为特征。至此，本人就2013年7月处理的一起山羊传染性胸膜肺炎病例的情况做综合阐述如下（供同行参考）：2013年7月我镇中和村委会中和村的一养羊户去外县玩，途经一山街子，发现羊价低，买入2只回家和原有的48只一起养。一周后发现羊只咳嗽、流浆液性鼻液，并死亡一只；同时经常在一起放牧的邻居家的33只羊也出现相同症状。两户一共存栏83只，发病25只，死亡3只。

昆仑凯通为新华联量身定带黾高清视频会议系统

近日，北京昆仑凯通公司为北京新华联置地有限公司打造了高清多媒体视频会议系统。