冷贮备串联系统可靠性指标的估计

运用最大似然法和经验 Bayes方法 ,研究冷贮备串联系统可靠性指标的估计问题 ,分别给出了该系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计。最后利用随机模拟方法 ,对两种估计结果进行了比较 ,结果表明 ,经验 Bayes估计优于最大似然估计。

竞争失效产品部分加速寿命试验的统计分析

基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失效产品寿命特征的统计分析方法。在逐步Ⅰ型混合截尾下,讨论Pareto分布竞争失效产品恒定应力部分加速寿命试验的统计分析问题。文中给出了未知参数和加速因子的极大估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)。利用Bootstrap方法及贝叶斯理论分别获得了参数和加速因子的Bootstrap置信区间(Stud-t)、最高后验概率密度置信区间(HPD)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)及参数的置信区间进行了模拟计算,并讨论了样本量和分配比例对估计精度的影响。结果表明:参数的MLE和BE的ARE和MSE均随样本量增大而减小;而参数BE的ARE和MSE均小于MLE的ARE和MSE;样本分配比例和2种估计所对应的ARE和MSE呈负相关关系;在相同的置信度下,参数的HPD置信区间的长度小于Stud-t置信区间的长度。

相依屏蔽数据下双参数指数部件的可靠性分析

当串联系统含有屏蔽数据且屏蔽概率与失效部件相关时,讨论系统中双参数指数部件的可靠性估计问题。在定数截尾场合下,通过给定的屏蔽概率比,推导出双参数指数部件参数和可靠性指标的极大似然估计。鉴于极大似然估计法在完全屏蔽情形下的局限性,利用贝叶斯方法,在平方损失函数下推导出部件参数和可靠性指标的贝叶斯估计。最后利用随机模拟方法对估计结果进行验证,分析不同屏蔽概率比对极大似然估计精度的影响,并在无信息先验和共轭先验分布情形下,比较了贝叶斯估计的效果。

体能预测模型

体能预测模型师义民，刘桂林，付刚，杨昭军（西北工业大学一系７１００７２）（湖南税务高等专科学校４１０１１６）ＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌｆｏｒＨｕｍａｎＥｎｅｒｇｉｅｓ￥ＳｈｉＨｉｍｉｎｇ；ＹａｎｇＺｈａｏｊｕｎ＆ＬｉｕＧｕｉｌｉｎｇＴｈｉｓｐｅ...

双边截断型分布族参数的经验Bayes估计

在 Linex损失函数下 ,讨论一类双边截断型分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出例子 。

一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验

讨论一类单边截断型分布族位置参数的经验Bayes检验问题,文中构造了经验Bayes判决函数,证明了它具有渐近最优的性质,并且获得了收敛速度。

逆威布尔部件的可靠性估计

针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。

定数截尾寿命试验三参数威布尔分布的Bayes统计分析

本文讨论了定数截尾寿命试验威布尔分布的统计分析问题,在平方损失下,导出了三参数威布尔分布参数,可靠度和失效率的Baycs估计。

双参数指数分布下加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下，研究定数截尾恒加速寿命试验的可靠性统计分析问题，给出了正常应力水平下产品可靠性指标的估计方法。

随机截尾寿命试验工参数Weibull分布的统计分析

利用随机截尾寿命试验获得的数据，给出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数，可靠度和失效率的Ｂａｙｅｓ点估计及其置信限。

多元线性回归模型参数的EB估计及其收敛速度

本文采用多元函数核估计方法,构造了多元线性回归模型参数的经验贝叶斯估计,证明了该估计有如下性质:1.渐近最优,2.收敛速度可任意接近于1。

两参数指数分布场合下恒定应力加速寿命试验的统计分析

本文在产品寿命服从两参数指数分布场合下，讨论定数截尾恒定应力加速寿命试验的统计分析问题，给出了产品的平均寿命及其它可靠性指标的估计方法。

步进应力指数分布加速寿命试验的贝叶斯统计分析

研究了在指数分布情况下定时双截尾步进应力加速寿命试验的贝叶斯统计分析问题,给出了步加试验,产品寿命分布参数的贝叶斯估计和贝叶斯风险.

NA样本下双边截断型分布族参数的EB估计

目的在NA样本下研究双边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计。方法对密度函数采用核估计的方法构造了参数的EB估计。结果在加权平方损失函数下,获得了该估计的收敛速度。结论在适当的条件下,NA样本双边截断型分布族参数的EB估计的收敛速度任意接近O(n-1/2)。

部分线性模型参数估计的Bahadur渐近有效性

文中讨论了部分线性模型 Ｙｉ ＝ Ｘ Ｔｉ Ｕ＋ ｇ （ Ｔｉ） ＋ Ｘｉ，ｉ＝ １，２，…，ｎ 中参数 Ｕ估计的性质，这里ｇ 是未知的 Ｈ氹ｌｄｅｒ 连续函数， Ｘｉ 是随机误差，（ Ｘｉ， Ｔｉ），ｉ＝ １，２，…，ｎ 是已知的设计点。在某些条件下，证明了 Ｕ的最小二乘估计和最大似然估计是 Ｂａｈａｄｕｒ 渐近有效估计。

考虑环境因子时指数型串联系统可靠性评定的信息论方法

在考虑环境因子的情形下,研究了指数型串联系统可靠性评定的信息论方法。基于串联系统环境因子的估计,并根据单元试验信息提供的信息量与系统折合试验应提供的信息量相等的原理,导出了考虑环境因子时,单元试验信息等效折合和系统可靠性近似限的计算公式,例子说明考虑环境因子的可靠性评估结果优于未考虑环境因子的评估结果。

线性模型回归系数EB估计的一致收敛速度

利用多元密度函数及其导数的核估计方法，建立了多元线性模型回归系数的经验Ｂａｙｅｓ估计，并给出了这种估计的一致收敛速度．

两参数联立EB估计的渐近最优性

一、引言文[1]中研究了一元正态分布均值与方差联立EB估计的渐近最优性,作者在[2]中讨论了正态线性模型回归系数的EB估计问题。本文讨论回归系数与误差方差联立EB估计及有关性质。

冷贮备串联系统可靠性指标的经验Bayes近似置信限

在无替换定时截尾样本下,利用经验Bayes方法和极大似然法研究具有冷贮备部件串联系统(简称冷贮备串联系统)可靠性指标的近似置信限,给出部件失效率、系统可靠度和平均寿命近似置信限的计算公式。最后给出随机模拟例子并讨论置信限的精度。

逐步增加Ⅱ型截尾下Weibull分布的Bayes估计

基于逐步增加的Ⅱ型截尾,讨论了Weibull分布的Bayes估计。在平方损失和LINEX损失下,利用LindelyBayes近似算法得到了形状参数,尺度参数,失效率函数以及可靠度函数的极大似然估计和Bayes估计。最后运用Monte Carlo方法对各估计结果的RMSE,进行了模拟比较。表明了LINEX损失下的结果更有效。