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题名从共情到认同:情感劳动视域下谣言规制的新视角
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作者
郭淼
师俊艳
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机构
西北政法大学新闻传播学院
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出处
《新媒体研究》
2023年第3期13-17,51,共6页
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基金
2021西北政法大学义乌研究院项目“全媒体时代群体反恐防范宣传策略研究”(编号:YW2022—1—5)
司法部法治建设与法学理论研究部级科研项目“市域社会治理智能化的风险评析与法律对策研究”(编号:20SFB4007)的阶段性成果
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文摘
情感劳动作为非物质劳动的形态之一,作用于谣言传播的全过程,表现为情境渲染激活共情心理、圈层认同构建差异身份、建构集体记忆产生群体归属、情感锐化迸发群体情感、情感共鸣诱发群体事件、隐性情感劳动实现价值增殖等。既往研究容易忽视谣言中情感劳动的关键作用,使得谣言治理效果出现折扣。从情感劳动视域下将“情感治理”纳入谣言治理框架:强化认同机制,形成情感共同体;激活正向集体记忆,疏导负面情绪;钝化情感因素,建立理性共情心理;规制隐性情感劳动,打击谣言产业链等,或可为谣言规制提供可行性的视角。
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关键词
谣言
情感劳动
集体记忆
情感治理
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分类号
G2
[文化科学]
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题名重构与纠偏:算法在网络舆情中的效用
被引量:8
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作者
郭淼
师俊艳
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机构
西北政法大学新闻传播学院
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出处
《青年记者》
北大核心
2022年第17期48-50,共3页
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基金
2021年度西北政法大学军民融合发展研究院项目“智媒时代退役军人网络表达与舆论引导研究”(项目号:JM202104)
2021西北政法大学义乌研究院项目“全媒体时代群体反恐防范宣传策略研究”(编号:YW2022-1-5)阶段性成果。
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文摘
算法的中介作用重塑着人们的认知与判断。算法机制向网络舆情中的渗透,使舆情的传播规律、传播模式、消退周期都得以重构。算法秉承的工具理性加剧了网络舆情偏移,易引发舆情的价值失范。数字技术带来的问题需要多维解决,算法技术为舆情纠偏提供了新思路。通过增加主流意识形态的推荐权重、设置“人工编辑+用户选择”的双向模式、公开算法建构舆情的运作机制,使算法对网络舆情负面性的纠偏成为可能。
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关键词
算法机制
网络舆情
纠偏
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
C912.63
[经济管理]
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