土的三重屈服面应力-应变模型与SMP准则的结合

土的三重屈服面应力应变模型在国内有一定的影响力,它把土的塑性应变分成3部分,每一部分对应一个屈服面,分别为压缩屈服面、剪切屈服面和剪胀屈服面,从而在一定程度上反应了土的基本特性。但它在由三轴压缩应力状态向其它应力状态转化时,塑性系数需要重新确定,比较繁琐。而SMP准则能合理反映土的破坏特性,在国际上有一定的影响力。借用应力变换三维化方法,通过把土的三重屈服面应力应变模型和SMP准则相结合,使得原有的模型在不做任何假设的条件下,采用统一的塑性系数,由三轴压缩应力状态简单地转化到一般应力状态,并且能够考虑应变的分叉特性,能合理地预测已有的试验数据。

BP网络在膨胀土判别和分类中的应用

结合膨胀土的影响指标和神经网络的特性,提出了一种针对膨胀土进行判别和分类的新方法-BP 网络方法。BP 网络是通过将网络输出误差反馈回传,来对网络参数进行修正,从而实现网络的映射能力。结果表明,用神经网络对膨胀土进行判别和分类的准确率很高,它无须在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系。

应用L-M算法预测钢筋的锈蚀程度

应用L-M算法人工神经网络对钢筋的锈蚀程度进行预测。结果表明,L-M算法可以解决钢筋锈蚀程度的预测问题,而且算法快,精度高,是运用人工神经网络预测钢筋锈蚀程度的较好网络。

深基坑桩锚支护体系腰梁代换研究

北京市某深基坑工程,桩锚支护体系施工完毕后,由于主体结构外扩,造成桩锚支护体系的原钢腰梁与结构外墙施工相冲突。为了使结构外墙正常施工,通过理论分析、方案对比和现场试验研究,提出了腰梁代换原则和腰梁代换方案。此外,基坑变形监测结果分析表明该腰梁代换方案科学合理,能有效解决类似工程问题。