BFOA-EEMD在轴承故障诊断中的应用

针对旋转机械轴承故障特征信息在复杂环境影响下难以精确提取的问题,给出一种基于BFOA优化EEMD参数的研究方法,并将其应用到轴承故障诊断中。首先,基于细菌觅食优化算法优化EEMD中的白噪声幅值系数ε,通过设置优化后的参数值,将降噪信号分解若干的固有模态分量;然后,对分解后的固有模态分量采用EMD-包络谱选取相对最优分量,提取最优分量的样本熵和排列熵组成特征向量;最后,利用模糊C均值聚类算法识别轴承的故障类型。实验对比结果表明,BFOA-EEMD方法比基本的EEMD方法和BFA-EEMD方法更能有效实现轴承的早期故障诊断。

基于无线传感器网络的城市智能垃圾监管系统

针对目前城市垃圾清理效果不佳和城市环卫智能化程度低的问题,设计了一种基于无线传感器网络的城市区域智能垃圾监管系统,该系统主要有数据采集、数据传输及应用管理功能。搭载在垃圾桶上的无线传感器模块采集数据,通过ZigBee网络将数据传输至上位机监测软件,然后对数据进行处理与分析。通过测试,该系统工作稳定可靠,可实时监测网络内垃圾桶的状态信息,并自动对已满或故障垃圾桶发送报警短信,从而有效地提高垃圾清理效率和城市环卫的智能化监管水平,减少人力资源成本。