全球智能传播研究2023年热点议题:算法审计、算法文化与算法话语

全球智能传播研究十分关注算法衍生出的多个议题。本研究统计分析了2023年发表于国际国内代表性新闻传播期刊的智能传播论文的研究主题,提炼出“媒体机构与算法技术”“算法审计”“人机差异”“算法文化”“算法话语”五个核心研究方向。其中,“媒体机构与算法技术”主题侧重于探讨新闻机构对算法平台的依赖性以及新闻从业者的新闻价值追求与智能技术之间的张力;“算法审计”主题展现出关注对象更多元、设计更复杂、视角更广阔的动向,与“算法审计”相互补的研究思路也正在涌现;“人机差异”领域既涌现出大量针对特定应用的微观实证研究,也催生了对既有研究范式冲突的反思;“算法文化”主题特别强调算法对人类社会文化的反哺作用,从算法化自我、算法化连结、算法化媒介实践角度探讨“人机共建”的意义生成;“算法话语”被广泛用于分析洞察算法技术背后的意识形态研究,涉及媒体话语、科技公司话语、规范话语等维度。

计及源网荷储协同运行的城市配网侧储能系统规划调度

为应对日趋严峻的气候问题,中国提出了“双碳”战略目标,能源低碳转型已成为共识。配电系统在可再生能源消纳和用户侧减排方面发挥着重要作用,同时面临新的挑战。城市作为能源消耗的中心,具有显著的聚集碳排效应,城市配电网的低碳转型需求迫切。本文首先提出了计及源网荷储协同运行的城市配网侧储能系统框架。其次,考虑储能系统各项成本,构建储能容量配置模型。进而,计及系统中储能运行、配电网潮流约束等条件,目标为系统运行成本最低,构建系统优化调度模型。最后,计及储能容量配置与源网荷储协同调度运行,构建规划-运行双层优化模型,并通过算例验证本文所提优化配置方案的有效性。

考虑出力特性的光热参与电力平衡容量研究

太阳能热发电(光热)作为一种清洁能源,由于配置了储热装置,调节性能优异,近年得到大力发展。依据自身经济性,电站设计时储热装置储能时长较长,能够较好搬移所吸收的太阳能,且能跨日,使得光热机组有参加电力平衡能力,可替代常规电源。本文提出一种计算该能力的方法。首先对历史光资源数据统计分析,得到最长连续阴天数等统计特性指标;再考虑不利天气、储热时长及运行调度方式等因素,确定光热电站一定保证率水平下的供热量;引入储热调节因子,计算每一机组的日热量;进而在典型日负荷曲线上,安排光热机组出力过程,确定机组可参与平衡容量。最后通过对青海电网算例计算分析,表明光热电站具有容量效益,此方法可为评估系统装机充裕度提供参考。

围术期病人口渴护理研究进展

从围术期病人口渴研究现状、发生机制、评估工具及减轻围术期病人口渴的干预措施等方面进行综述,以期为临床护理人员管理围术期口渴提供参考。

灾难救援中新型多功能手术器械盒的研制

目的:针对灾害救援环境的特点研制一种便捷化、模块化、智能识别的多功能手术器械盒。方法:该器械盒设计包括胸腹、四肢、颅脑3种手术器械装配方案。盒体由盒盖、隔板和抽屉3个部分组成;器械盒上粘贴灭菌追溯码,内部每把器械上粘贴射频芯片。结果:使用该器械盒后铺台+整理器械平均时间、清点器械平均时间均较使用前明显缩短,提高了医护人员的工作效率。结论:新型多功能手术器械盒器械配置合理、操作方便,适用于灾难环境中的手术救治。

基于语音声纹识别的手术安全核查软件研发与应用

目的:开发并应用基于语音声纹识别的手术安全核查软件以保障手术安全核查的规范实施。方法:依据手术安全核查要求设计形成该软件并在某三级甲等医院选取于2022年7月―12月实施的不同类型手术600例,随机分为试验组和对照组,比较两组手术安全核查的执行率、核查人员资质相符率及手术中断事件发生率等。同时调查该软件的声纹识别、语音转录功能及可用性评价。结果:使用该软件后试验组手术安全核查执行率、核查人员资质相符率及手术中断事件发生率与对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。同时软件的声纹识别及语音转录功能良好,可用性较高。结论:使用该软件进行手术安全核查,可在确保核查人员资质的基础上提高手术安全核查执行的规范性及完整性,保障患者的手术安全。

基于形态学的MRI图像自适应边缘检测算法

为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算子,使用多方向结构元素实现了边缘的精确检测,并根据图像的灰度特征自适应地调整各方向结构元素检测结果的权值,最后合理地调整结构元素的尺寸大小。仿真实验结果表明,与经典微分边缘算子及常用形态学算法相比,该算法不仅具有很强的抗噪性能,而且能更有效地提取图像中不同方向的边缘信息。

基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索

轮廓描述法作为形状检索中最为关键的步骤,应体现目标的整体形状信息和重要特征点信息,并具备对噪声干扰的鲁棒性.提出一种基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索算法,首先在目标轮廓提取的基础上分析轮廓的能量保持率,并进行轮廓的降维重构处理,从而减少了随机噪声造成的轮廓畸变.然后,通过新定义的支持域来计算轮廓点的特征强度,并分析了支持域半径与特征点提取结果的关系,从而筛选出有效的轮廓特征点.最后,根据轮廓点和相应特征点间的弦长关系构造轮廓特征函数,经相应处理后,最终得到的形状描述子满足不变性要求.大量实验结果表明,该算法无论是在常规样本库中,还是在噪声样本库中都具有更优的检索性能.

临床路径教学与传统教学在手术室带教中的效果比较

目的探讨手术室护生临床带教中临床路径的理论和方法,并评价其效果。方法对照组采用传统教学方法,观察组采用临床教学路径方法,比较2组护生的理论、操作及口试成绩。结果临床教学路径组和传统教学组相比,带教效果显著提高。结论临床教学路径有助于提高手术室带教质量和护生对教学方法的满意度。

算法“不可为”与人机协商:全球智能媒体研究前沿趋势解析

立足于新闻传播学视野,对国内外期刊的相关前沿成果展开爬梳,提炼出算法边界、算法审计、算法参与、人机关系以及算法与数字新闻业5个具体研究议题,揭示出两个新的智能媒体研究趋势:其一,随着算法在生活中的渗透日益深刻,大量研究从探究算法的“可为”转向反思算法的“不可为”,审计其对社会秩序的挑战,批判性地思考智能技术“可为”与“不可为”之间的界限如何得以建构;其二,研究者的重心正从“算法”向“用户”偏移,对人与算法之间合作、冲突的现实样态展开实证研究,并在此基础上思考人机共生下的关系协商问题。

数字图书馆中的CBIR系统构建研究

分析了CBIR系统的结构模式,探讨了基于形状特征的图像检索系统构建问题。重点研究了形状描述、特征向量索引以及特征相似性度量及匹配等相关技术,应用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数并提取图像特征。实验结果表明,系统在动物形状测试集中具有较高的检索效率。

标签传播算法理论及其应用研究综述

介绍了标签传播算法理论,分析了标签传播算法的特点,总结了其在多媒体信息检索、分类、标注、处理和社区发现等方面的应用研究,最后探讨了标签传播算法未来的研究方向。

基于数学形态学和颜色的车牌定位

针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行边缘检测,接着运用形态学方法进行图像平滑,然后通过二值面积形态学方法确定候选区域,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域.仿真实验结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值.

开展品管圈活动提高首台择期手术准点开始率

目的 :提高首台择期手术准点开始率,规范手术运行流程。方法 :对360例品管圈活动前手术患者首台择期手术延迟开始原因采用鱼骨图进行分析,制定改进措施,规范手术运行流程,实施3个月后评价效果。结果 :品管圈活动后首台择期手术延迟开始率从58.1%(209例)降到25.8%(93例),目标达成率为105.1%,进步率为55.5%,患者满意度从74.6%提升至94.2%;圈员认为本次品管圈活动提升了参与管理的意识和工作能力,从而提高了工作质量。结论 :开展品管圈活动可提高首台择期手术准点开始率,并具有可持续性。

巴马小型猪在辽宁地区的适应性观察及血液生理生化指标检测

从广西巴马瑶族自治县引进巴马小型猪20头,进行饲养繁殖,观察其在东北环境下的适应性及血液生理生化指标的变化。经过2年的观察与检验,证实引进的巴马小型猪适应性良好,繁殖性能正常,性成熟期为2~3月龄,妊娠期为114~120d,初产仔猪数为3~7头,经产仔猪数为5~10头,产仔猪数与母猪体重呈正相关(R2=0.96)。血液生理生化指标检测结果显示,与巴马原种厂提供的数据相比,白细胞数(WBC)、血红蛋白(HGB)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、尿素(Urea)、肌酐(Cr)、磷酸肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LDH)、葡萄糖定量试验(GLU)、总胆固醇(T-Ch)、甘油三酯(TG)、胆碱酯酶(CHS)、Na、Cl、淀粉酶(AMS)和二氧化碳结合力(CO2CP)均有显著差异(P【0.05),其余指标差异均不显著(P】0.05)。结果表明由辽宁省饲养并繁殖的巴马小型猪的血液生理生化指标与人类具有一定的相似性,可以为辽宁地区试验应用巴马小型猪提供参考依据。

糖尿病酮症酸中毒合并假性前壁心肌梗死1例

糖尿病酮症酸中毒(diabetic ketoacidosis, DKA)是糖尿病常见的急性并发症之一,以高血糖、酮症和酸中毒为主要表现,并伴有严重脱水。部分严重的DKA也可合并器官损伤表现,如急性心肌损伤,临床上表现为心肌酶升高、心电图异常改变等,很难与血管病变所致急性心肌梗死鉴别,为临床治疗带来困惑。本文报道1例严重DKA患者疑似典型的急性前壁心肌梗死,但冠脉造影正常的案例。