HLA-DR基因多态性与广东汉族泛发型白癜风患者的相关性研究

目的研究广东籍汉族泛发型白癜风患者与HLA-DR的相关性。方法采用聚合酶链反应-序列特异性引物(PCR-SSP)技术,对30例广东籍汉族泛发型白癜风患者和30例健康对照者静脉血样本HLA-DR等位基因多态性进行研究。结果泛发型白癜风患者DRB1*0701等位基因频率显著升高(RR=5.216,Pc<0.05),DRw52(DRB3*0101/02DRB3*0201DRB3*0301)、DRw53(DRB4*0101/03/05)和DRw51(DRB5*0101/02DRB5*0202)基因频率明显低于正常组,以上三者两组间比较均有显著性差异(Pc<0.05)。结论HLA-DRB1*0701等位基因可能与广东籍汉族泛发型白癜风的发病有关,而DRw52(DRB3*0101/02DRB3*0201DRB3*0301)、DRw53(DRB4*0101/03/05)和DRw51(DRB5*0101/02DRB5*0202)对泛发型白癜风发病可能有一定保护作用。

广东汉族白癜风与HLA-Ⅱ类基因相关性研究

目的:确定广东籍汉族白癜风发病与HLA-Ⅱ类基因的相关性。方法:采用聚合酶链反应-序列特异性引物(PCR-SSP)技术,对57例广东籍汉族各型白癜风患者和60例健康对照者静脉血样本HLA-DR,DQ等位基因多态性进行研究。结果:白癜风患者DR7(DRB1*0701)等位基因频率显著升高(RR=6.213,Pc<0.05),DRw52(DRB3*0101/02 DRB3*0201 DRB3*0301),DRw53(DRB4*0101/03/05)和DRw51(DRB5*0101/02 DRB5*0202)基因频率明显低于正常对照组,以上三者两组间比较均有显著性差异(Pc<0.05)。白癜风患者DQ5(DQB1*0501-04)基因频率显著高于正常对照组(Pc<0.05);DQ4(DQB1*0401/02)基因频率显著低于正常对照组(Pc<0.05)。结论:提示HLA-DR7(DRB1*0701)等位基因可能与广东籍汉族白癜风的发病有关。DRw52(DRB3*0101/02 DRB3*0201 DRB3*0301),DRw53(DRB4*0101/03/05)和DRw51(DRB5*0101/02 DRB5*0202)对白癜风发病可能有一定保护作用。DQ5(DQB1*0501-04)可能为白癜风患者的易感基因。

月表哥白尼坑地区橄榄石和辉石分布特征

利用Clementine UVVIS和NIR数据的950—750nm等7个波段参数，对月表哥白尼陨石坑（Crater Copernicus）地区的橄榄石和辉石分布进行提取，比较了光谱角填图（Spectral Angle Mapper，SAM）分类法和决策树分类法对两种岩矿的提取效果。首先计算了950／750nm和2000／1500nm两个波段比值；然后计算元素百分含量（Al％，Ca％，Mg％，FeO％）和月壤成熟度Is／FeO等5个波段参量；再选取哥白尼坑中央丘及其附近的已知的辉石和橄榄石分布区作为ROI，结合该ROI使用SAM和决策树对5个波段参量、2个波段比值和Clementine UVVIS数据进行分类以提取橄榄石和辉石分布。结果证明SAM的准确性较决策树分类方法高，SAM对橄榄石的分类结果与前人研究结果符合得很好，且SAM分类方法容易推广至月表其它区域。

基于嫦娥一号干涉成像光谱仪吸收特征的月表钛含量评估

该文提出了两种基于光谱吸收特征参数的线性回归模型来探讨月表的钛含量与光谱吸收特征参数的关系.首先使用嫦娥一号干涉成像光谱仪(IIM)数据,通过Apollo17登陆区域的18个采样点计算了该区域光谱数据吸收半宽(FWHM)、吸收位置(λ)、吸收谷面积(A)、吸收深度(D)及吸收谷对称度(S)并建立了回归模型;实验发现FWHM与钛含量的相关性不明显,包含FWHM的回归模型有多个奇异值;而不包含FWHM的回归模型比较稳定.验证精度时使用Apollo17和16登陆区域的采样点,对于高钛地区,两个反演模型具有相对较高的精度,对于低钛地区,这两个模型精度和适应性不高.

基于MODIS和FY-2D卫星降水数据的遥感旱情监测研究

大多数情况下干旱是由降水异常偏少引起的,目前考虑降水因素的遥感旱情监测模型中,模型权重的确定方法复杂且使用的卫星降水数据分辨率低。针对上述问题,在利用MOIDS数据构建植被状态指数VCI和温度状态指数TCI的同时,结合FY-2D卫星降水数据构建线性加权组合模型,即归一化旱情综合指数SDCI,模型的权重系数通过与农业受旱率的相关性来确定。并以SDCI指数作为旱情监测指标,分析了桂西北2009年10月~2010年4月的旱情,监测结果表明该时段发生了一个从＂局部地区有旱→旱情加重并持续→轻微缓解→旱情加重→旱情缓解＂的演变过程,与实际旱情资料的描述相一致,表明SDCI指数能较好地反映区域旱情分布情况。