基于学生需求的高校“一站式”体育与健康服务体系构建研究

体育与健康服务对促进学生身心健康发展,普及体育健身知识与运动技能学习具有积极作用。本文采用问卷调查法和深度访谈法等方法,对高校学生的体育与健康服务需求进行全面调查与分析,研究发现:(1)当前高校学生对体育与健康服务需求日益增加,涉及到体育技术及锻炼指导、体育与健康咨询、体育活动开展等多方面;(2)当前高校体育与健康服务工作难以满足大学生体育与健康需求,主要表现在服务体系不健全,服务内容资源分散、碎片化等方面,无法有效满足学生个性化和综合性需求。基于此,本研究从整合与优化服务内容、提高服务效率和学生满意度的角度构建了高校“一站式”体育与健康服务体系,以实现资源供给与学生需求有效对接,精准满足学生需求,促进高校体育与健康工作服务模式的改革创新。

基于加权马氏距离的BUCK电路健康度评估与预测

BUCK电路作为一种典型电力电子电路,是电子设备中电源模块的重要组成部分,在高速铁路列控车载设备中有广泛的应用。对电子设备的组成电路进行健康度评估与预测是提升电子设备可靠性的有效手段,因此,对BUCK电路开展健康度评估与预测的研究有助于提升车载设备的安全性与可靠性。提出一种基于敏感权重加权马氏距离的BUCK电路健康状态评估方法,可实现对电路健康状态的量化并得到电路的健康度,在得到电路健康度的基础上,构建基于NARX神经网络的BUCK电路健康度预测模型。首先建立BUCK电路的PSpice仿真模型,提取负载端响应输出的四种时域特征,得到BUCK电路健康状态特征集;针对不同特征对电路元件参数变化情况敏感度不同,计算不同特征的敏感度作为衡量该特征权重的指标;根据健康样本加权马氏距离计算结果和“3σ”原则划分健康阈值界限,实现对BUCK电路的健康度评估;利用待测样本健康度,构建基于NARX神经网络健康度预测模型,预测结果的均方根差为0.0071,验证了所提模型的可用性与有效性。

基于CODAS的CBTC车载系统子系统故障风险评估与维修优先级决策方法

基于通信的列车控制系统(CBTC)是城市轨道交通信号系统的重要组成部分,其中,CBTC车载系统更是CBTC的核心,针对其高精度、精细化的可靠性评估是保证列车安全高效运行的理论基础。提出一种基于CODAS的CBTC车载系统子系统故障风险评估与维修优先级决策方法,首先对运行采集的故障间隔时间进行拟合,通过K-S检验法选择最优的分布模型,以最优分布模型为基础求解CBTC车载系统及其子系统的可靠度函数曲线,并采用基于弗雷歇距离的曲线相似度表征各类子系统的可靠性影响度;其次,以可靠性影响度、逆平均利用率、故障发生度与故障发生紧急程度构建故障风险评估指标体系,基于熵权法-CODAS(Combinative Distance-based Assessment)对各子系统的故障风险进行评估与排序;同时,以平均维修时间为基础,结合故障风险评估求解过程中获取的各子系统的欧式距离与出租车距离,建立维修优先级决策指标体系,利用熵权法-CODAS确定子系统最优维修顺序;最后,利用北京地铁某线路CBTC车载系统的历史运维数据进行实例分析。该方法能够为实际工作中的维护方案的制定提供理论依据,对于指导CBTC车载系统的可靠性维护具有积极意义。

国家虚拟仿真实验教学课程共享平台用于“体育心理学”课程实验实践研究

该文以提升“体育心理学”课程实验教学效果为目的,以临沂大学体育与健康学院2019、2020级学生为授课对象。选择国家虚拟仿真实验教学平台上的3个相关实验,采用观察组(线上+线下)和对照组(线下传统)对象的方式,比较两组的学习效果。结果显示,观察组学生均认为线上学习方式拓宽了知识视野,提高了学习兴趣,增强了掌握实验技能的自信心,降低了实验学习难度。虚拟仿真实验教学作为“体育心理学”课程课堂教学辅助平台,可有效激发学生的学习兴趣,解决传统实验课程面临的学时有限、操作机会有限、教学效果欠佳的难题,助力体育专业人才实际操作技能的培养。