高g值加速度计恶劣环境下测试信号处理方法

针对国产高g值加速度计应用环境恶劣的问题,提出了一种使用阈值改进的小波变换处理加速度计输出信号的方法。加速度计主要应用在弹丸侵彻及火炮膛内参数测试等恶劣环境下,测试信号受到干扰较大,需对其进行降噪处理。本文根据加速度计测试信号的特点对小波降噪阈值函数进行修改,提出了一种新的小波降噪阈值函数;其降噪效果优于小波变换原有阈值函数,对加速度计信号的处理有着明显的优势。为验证本文所提数据处理方法的效果,设计相关实验进行分析并采用计算信噪比及均方差的方法对其进行验证。结果表明,新的方法对于高g值加速度计测试信号的降噪取得了更好的效果。

基于改进小波变换的火炮膛压测试降噪方法

针对火炮膛压测试时易受恶劣测试环境影响的问题,提出了一种使用改进后的小波变换对膛压测试信号降噪的方法。基于对火炮膛压测试信号的时频分析,在结合小波变换传统阈值函数各自优势的基础上创建了新的小波降噪阈值函数。新的算法解决了硬阈值函数不连续导致重构信号时引入振荡的问题;同时克服了软阈值函数滤波时对信号高频分量削减过多的问题,对于火炮膛压信号的降噪有着明显的优势。为了检验新的滤波方法的有效性,采用了计算信噪比及均方差的方法评价改进后的滤波方法。结果表明,使用改进后的阈值函数对信号的降噪处理取得了更好的效果。

基于证据理论的测压器校准数据融合方法

针对电子测压器校准数据融合时常规加权平均法对实测数据利用率过低的问题,提出基于证据理论的测压器校准数据融合方法。该方法通过分析实测数据间的离散度与支持度为数据分配了基本概率,解决了证据理论应用时基本概率分配的难点;采用证据理论对数据进行融合解决了原有加权平均法对实测数据利用率低的问题。实验验证结果表明,此方法在对数据融合时为其合理分配了权值,对数据多次融合后降低了受随机误差影响较大的数据对整体融合结果的影响,数据间的相关性有所提升,提高了测试的准确性。