利用剖面浅析吴忠—灵武地区Q值分布

基于层析成像方法,利用宁夏测震台网中心提供的2009年1月至2021年12月的地震波形数据,对吴忠—灵武地区P波三维Q值在4个剖面的分布特征进行了分析,并通过Q值在纵向和横向的变化,讨论其与断裂分布的关系,探讨孕震可能性。

1976年内蒙古巴音木仁6.2级地震前地震危险度D值异常动态演变特征

对1976年9月23日内蒙古巴音木仁6.2级地震进行地震危险度D值的回溯性检验,发现震前2年震例震中区确实出现D值异常,随着主震时刻的不断临近,D值异常呈现减弱—消失—出现—消失至主震发生的现象。分析认为利用该参数进行时、空扫描计算,确实能反应主震前小地震活动的时空特点,该方法是一种值的深入探索的地震预测手段。

宁夏及邻区地震震源参数研究

利用宁夏地震台网记录的宁夏及邻区数字地震波资料，采用Brune（1970）模型，通过几何扩散校正、介质衰减校正、仪器校正等将速度记录谱归算为震源位移谱。使用遗传算法计算拐角频率及零频极限，进而计算震源半径、地震矩等小震震源参数，并系统分析了各种参数之间的关系。使用发生于2003年6月—2007年12月ML 17～4．4的186次地震事件估算的震源参数表明：地震矩、近震震级、破裂半径、拐角频率等之间可以拟合为对数或半对数线性关系。地震应力降、视应力与震源半径没有表现出明显的依赖关系，但与地震矩之间表现出正相关关系。与其他地区相比，此研究区属于低应力释放区域。

利用Aki模型对宁夏及邻区尾波Q值分布特征的研究

从2008年1月至2013年12月宁夏地震台网记录的665次ML≥2.0地震的数字地震波形资料中,选取波形记录清晰、噪声水平满足计算条件的数字地震波形记录,利用Aki模型,计算宁夏及邻区各区域尾波Q值,并与前人已有结果进行对比,得到该区尾波Q值的分布特征。结果表明:宁夏及邻区尾波Q值整体呈北高南低分布;吴忠、灵武地区该值相对较高,与该区域存在高速区相对应;阿拉善左旗西南该值较低;中卫、海原及附近地区该值相对较低,认为与该区域地壳深部的高温度与高热流值有关。

利用Sato模型研究宁夏及邻区尾波Q值分布特征

利用Sato模型,选取2008年1月至2013年12月宁夏地震台网记录的波形清晰、噪声水平满足计算条件的ML≥2.0地震,计算宁夏及邻区各区域尾波Q值,与前人研究结果进行对比,得到研究区尾波Q值的分布特征。结果表明:宁夏及邻区尾波Q值整体呈北高南低分布;吴忠、灵武地区尾波Q值相对较高,与该区域存在高速区相对应;阿拉善左旗西南尾波Q值较低;盐池地区尾波Q值相对较高,对应该区稳定的地质构造;中卫、海原及附近地区尾波Q值相对较高,认为与该区域地壳深部的高温度与高热流值有关。

利用剖面浅析鄂尔多斯西南缘Q值与断层展布的关系

根据鄂尔多斯西南缘地区已知断层及地震分布,切出6条剖面。利用国家测震台网数据备份中心提供的2009年1月至2015年11月的地震波形数据,选取震级范围为M_L1.8~6.7,震中距小于800km的1820个地震事件的16156条Pg波到时数据,计算得到剖面Q值分布。结果表明:Q值分布与断层展布密切相关。在断层两侧,Q值会发生明显的横向梯度变化;Q值随深度变化也呈现出一定的不均匀性。推测香山—天景山断裂为一条浅部断裂,会宁—义岗断裂切割较深;岷县地区、清水—徽县一带均有一条隐伏断裂存在于中上地壳。

鄂尔多斯西南缘P波三维Q值层析成像

利用国家测震台网数据备份中心提供的2009年1月至2015年11月的地震波形数据,选取震级范围为ML1.8~6.7,震中距小于800km的1 820个地震事件的16 156条Pg波到时数据,对鄂尔多斯西南缘P波三维Q值分布特征进行了研究。结果表明:鄂尔多斯西南缘一系列呈"L"型分布的断裂带上,Q值呈现出比较低的水平;而其两侧地区,Q值相对较高,且分布存在较大差异。研究区内呈现低Q值状态的海原地区和天水—礼县地区存在明显的低阻—低速层,而高Q值的渭源—定西—通渭—西吉地区则在地壳内缺失低阻层。另外,存在明显高热流的渭河盆地和天水—礼县地区,Q值都明显偏低,而其周围地区则Q值较高。沿临潼—长安—富城—蒲城断裂走向,有一条比较显著的垂直形变梯度带和重力变化等值线,水平形变沿此断裂方向呈现条带状变化特征,而该区低Q值的状态反映了Q值分布与地壳大面积的垂直、水平形变及重力变化等存在一定联系。

吴忠–灵武地区P波三维Q值层析成像

基于层析成像方法,利用宁夏测震台网中心提供的2009年1月至2021年12月的地震波形数据,对吴忠–灵武地区P波三维Q值分布特征进行了研究。结果表明:沿着黄河水系的一系列断裂比较密集的区域,Q值表现为低值状态区域,构造活动强烈;随着深度的增加,吴忠–灵武北部区域的Q值一直稳定在一个相对较低的水平,而在其南部,Q值则由低值转为高值。

利用小波包变换时频谱识别宁夏及邻区的地震和爆破

采用dmey小波基函数分别对地震和爆破事件的垂直向记录信号进行小波包变换,计算各事件信号的归一化时频谱值以及P波和S波时频谱值达到最大时的频率fmp和fms,比较地震信号和爆破信号P波段(0～6.25Hz)和S波段(0～6.25Hz)在各相同分解频带内的瞬时谱最大值差异,寻找合适的单项定量识别指标,并综合各单项识别指标形成综合识别判据。运用综合识别判据对银川台记录到的宁夏及邻区14个地震事件和19个爆破事件进行判别,结果表明,各单项定量识别指标的识别率均在80%以上,综合判别结果均与事件的真实类型一致。

利用小波包变换对地震信号进行时频分析时小波基函数的选取

通过比较几种不同的小波基函数的幅频特性,并利用不同的小波基函数对模拟地震记录进行时频分析,以期找到可以更为准确地描述地震信号时频特性的小波基函数。结果表明:利用dmey小波基函数可以更为准确地描述模拟地震信号的时频变化特征,因此,利用小波包变换对地震信号进行时频分析时选取dmey小波基函数较为合适。

银川盆地有感地震活动特征及其震感强烈原因分析

通过对银川盆地1970年以来中小有感地震活动特征的研究,认识到有感地震的优势分布空间、时间和震级范围。再研究中小有感地震地质构造背景和震源深度,分析银川盆地的沉积地层厚度,来解释中小地震震感强烈的原因。其结果可对有感地震突发后民众和政府采取正确应对措提供依据。

建筑电气安装工程防雷接地施工技术的应用分析

在建筑电气施工过程中,雷电对施工现场造成了很大的危害。建筑物的电气施工,既是电力装备正常运转的基本保证,又直接影响到了建筑物整体的使用寿命。然而,建设项目容易受到某些极端天气的影响,尤其是在强雷雨天气,因此需要对建筑的防雷接地进行严格的控制,从而有效地提升工程的电气防雷接地技术水平以及施工效果。为此,文章就防雷接地技术作了进一步的探讨,以期使建筑物的实用性能最大化。

中卫倪滩井数字化水位同震响应特征分析

本文选取了2008年~2020年中卫倪滩水位对大陆7级以上地震的同震响应资料,统计了水位同震响应的形态特征、记震能力、变化幅度等。结果表明,水位对大陆7级以上地震的记震能力较强,同震变化主要为震荡型,响应时间较短,震荡后,水位曲线仍然按照原来正常形态变化。水位变化幅度与震级和震中距相关性不明显。

红寺堡地电阻率NS向测值趋势下降原因分析

红寺堡地电阻率NS向测值自2016年11月以来出现下降趋势,在现场巡查、观测系统检查的基础上,分析了降雨、灌溉对地电阻率的影响。研究结果表明,该趋势下降变化与上述因素并无直接关系,可能与区域应力场变化等有关。

固原台VP宽频带垂直摆观测数据对比分析

本研究采用2021年1~12月炭山台、泾源台的VP宽频带垂直摆观测数据。通过将这两个台站的VP宽频带垂直摆观测数据进行固体潮记录、数据连续性、观测精度、相关性以及同震响应特征等方面进行对比分析,得出这两套仪器观测资料的优劣性。

利用Sato模型对宁夏及邻区尾波Q值的研究

本文利用Sato模型,选取2008—2009年宁夏地震台网记录的121次ML≥2.0地震的数字地震波资料,计算宁夏及邻区平均尾波Q值,并拟合了Q值对频率的依赖关系。结果表明,与国内其他地区相比,宁夏及邻区Q值较低,对频率f依赖性较高。结合研究区同期地震活动水平及地震地质构造特征,将研究区划分为四个小震密集区:吉兰泰地震区、银川地震区、卫宁同地震区、固海地震区。分别统计并拟合Q值对频率的关系式为Q(f)=(53.59±17.08)f0.9148±0.0692;Q(f)=(53.04±16.29)f0.921±0.0777;Q(f)=(42.25±15.03)f0.9532±0.0787及Q(f)=(41.65±13.46)f0.9636±0.0774。对拟合结果进行比较表明,Q值分布较好地反映了相关构造区构造活动及地震活动水平。

利用Aki模型对宁夏及邻区尾波Q值的研究

利用单次散射的Aki模型,选取2008年1月-2009年12月宁夏地震台网记录的82次ML≥2.0地震的数字地震波资料,计算宁夏及邻区尾波Q值,拟合Q值对频率的依赖关系。全区域数据结果为Q(f)=(212±87.62).f0.7584±0.19。与国内其它区域相比,本区域Q值较低、对频率依赖性较高。结合区域地震地质构造特征及同期地震活动性将研究区划分为四个小震密集区:吉兰泰地震区、银川地震区、卫宁同地震区和固海地震区,分区对Q值进行数据统计,对比表明,尾波Q值较好地反映了小区地震活动特征。

利用两种模型对宁夏及邻区尾波Q值进行对比研究

分别利用Aki模型和Sato模型,选取2008年1月—2009年12月宁夏地震台网记录的ML≥2.0地震的数字地震波资料,计算了宁夏及邻区平均尾波Q值,并拟合了Q值对频率的依赖关系。结果为:Aki模型为Q(f)=(212±87.62)f0.758 4±0.19;Sato模型为Q(f)=(44.81±15.87)f0.949 1±0.080 5。与国内其他区域相比,两种模型计算结果均显示本区域Q值较低,对频率依赖性较高。研究结果认为两种模型均适合对宁夏及邻区尾波Q值的研究。