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题名基于社交网络LinkedIn的用户年龄估计
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作者
师磊磊
万健
司华友
陈彬彬
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机构
浙江科技学院信息与电子工程学院
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《浙江科技学院学报》
CAS
2019年第6期464-469,共6页
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基金
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(F518310J34)
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文摘
基于职业社交网络LinkedIn的用户年龄估计方法的研究,对用户的职业发展趋势、职业适应性分析,以及设计更合理的职业推荐系统具有积极的意义。通过挖掘分析用户的个人资料,设计年龄估计模型(age estimation method,AEM),描述年龄与教育和工作经历的关系。结果表明,在社交网络LinkedIn中,AEM较人脸识别年龄估计方法有更高的准确性,体现AEM具有一定的研究价值。
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关键词
年龄估计模型
人脸识别
LinkedIn
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Keywords
age estimation model(AEM)
face recognition
LinkedIn
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像处理的廊道表面裂缝检测技术研究
被引量:8
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作者
田伟
沈浩
李晓
师磊磊
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机构
华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司
浙江科技学院
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出处
《电子设计工程》
2020年第5期148-151,156,共5页
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基金
国网新能源控股有限公司科研项目(SGXYTP00JHJS1800108)。
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文摘
针对目前抽水蓄能电站廊道表面裂缝检测工作存在人工成本高、检测效率低等问题,文中研究了基于图像处理裂缝识别技术。该技术通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,用线性变换方法对其进行增强处理,同时采用领域平均滤波法消除图像噪声的干扰。在此基础上,通过最佳阈值法对图像进行锐化处理,以突出裂缝特征。最后,利用裂缝图像边缘像素灰度沿法线方向阶跃变化的特征,以灰度值一阶导数为基础,采用Roberts边缘检测算子完成对裂缝特征的边缘检测。该研究为实现廊道表面裂缝的自动检测与高效识别提供理论支撑。
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关键词
裂缝检测
图像处理
灰度图像
图像锐化
边缘检测
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Keywords
crack detection
image processing
gray image
image sharpening
edge detection
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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